skill
Requesting Code Review
نبذة
# Requesting Code Review
Dispatch a code reviewer subagent to catch issues before they cascade. The reviewer gets precisely crafted context for evaluation — never your session's history.
**Core principle:** Review early, review often.
## When to Request Review
**Mandatory:** - After each task in subagent-driven development - After completing major feature - Before merge to main
**Optional but valuable:** - When stuck (fresh perspective) - Before refactoring (baseline check) - After fixing complex bug
## How to Request
**1. Get git SHAs:** ```bash BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or: git merge-base origin/main HEAD HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD) ```
**2. Dispatch code reviewer subagent:**
Dispatch a `general-purpose` subagent, filling the template at [code-reviewer.md](code-reviewer.md)
**Placeholders:** - `{DESCRIPTION}` - Brief summary of what you built - `{PLAN_OR_REQUIREMENTS}` - What it should do - `{BASE_SHA}` - Starting commit - `{HEAD_SHA}` - Ending commit
**3. Act on feedback:** - Fix Critical issues immediately - Fix Important issues before proceeding - Note Minor issues for later - Push back if reviewer is wrong (with reasoning)
## Example
``` [Just completed Task 2: Add verification function]
You: Let me request code review before proceeding.
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}') HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[Dispatch code reviewer subagent] DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/superpowers/plans/deployment-plan.md BASE_SHA: a7981ec HEAD_SHA: 3df7661
[Subagent returns]: Strengths: Clean architecture, real tests Issues: Important: Missing progress indicators Minor: Magic number (100) for reporting interval Assessment: Ready to proceed
You: [Fix progress indicators] [Continue to Task 3] ```
## Common Rationalizations
| Excuse | Reality | |--------|---------| | "I'll just review the diff myself instead of dispatching a reviewer" | You're the coordinator — reviewing the diff inline burns the context window you need to keep driving the work. Dispatch a reviewer subagent: the diff and the evaluation live in its context, and only the findings come back to you. | | "The reviewer needs my whole session history to understand the change" | Hand it precisely crafted context, never your session's history. That keeps the reviewer on the work product, not your thought process. |
## Red Flags
**Never:** - Skip review because "it's simple" - Ignore Critical issues - Proceed with unfixed Important issues - Argue with valid technical feedback
**If reviewer wrong:** - Push back with technical reasoning - Show code/tests that prove it works - Request clarification
See template at: [code-reviewer.md](code-reviewer.md)
التثبيت
شغل هذا الأمر
npx skills add obra/superpowersيعمل مع
خطوات التثبيت
Install with `npx skills add obra/superpowers`, or clone the repository and copy the `skills/requesting-code-review` folder into your Claude skills directory.
أسئلة شائعة
كيف أثبت Requesting Code Review؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
npx skills add obra/superpowersمع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل Requesting Code Review؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور Requesting Code Review؟
طورها obra.
هل Requesting Code Review مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا.
git clone https://github.com/anthropics/skills && cp -r skills/skills/claude-api ~/.claude/skills/
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add microsoft/azure-skills
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى