skill
التحقق من البيانات
التحقق من الجودة والتدقيق قبل مشاركة التحليل — فحص المنهجية والدقة والانحيازات المحتملة. استخدم هذا عند مراجعة تحليل قبل عرضه على أصحاب المصلحة، والتحقق من الحسابات ومنطق التجميع، التحقق من أن نتائج استعلام SQL تبدو صحيحة، أو تقييم ما إذا كانت الاستنتاجات مدعومة فعلاً بالبيانات.
نبذة
# /validate-data - التحقق من التحليل قبل المشاركة
> إذا واجهت عناصر نائبة غير مألوفة أو كنت بحاجة للتحقق من الأدوات المتصلة، اطلع على [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).
راجع التحليل من حيث الدقة والمنهجية والانحيازات المحتملة قبل مشاركته مع أصحاب المصلحة. يُنتج تقييم الثقة والاقتراحات للتحسين.
## الاستخدام
``` /validate-data <التحليل المراد مراجعته> ```
يمكن أن يكون التحليل: - وثيقة أو تقرير في المحادثة - ملف (markdown، notebook، جدول بيانات) - استعلامات SQL ونتائجها - رسوم بيانية وبياناتها الأساسية - وصف للمنهجية والنتائج
## سير العمل
### 1. مراجعة المنهجية والافتراضات
افحص:
- **صياغة السؤال**: هل يجيب التحليل على السؤال الصحيح؟ هل يمكن تفسير السؤال بطرق مختلفة؟ - **اختيار البيانات**: هل يتم استخدام الجداول/مجموعات البيانات الصحيحة؟ هل نطاق الوقت مناسب؟ - **تعريف المجتمع**: هل تم تعريف مجتمع التحليل بشكل صحيح؟ هل هناك استثناءات غير مقصودة؟ - **تعريفات المقاييس**: هل تم تعريف المقاييس بوضوح واتساق؟ هل تتطابق مع فهم أصحاب المصلحة؟ - **الخط الأساسي والمقارنة**: هل المقارنة عادلة؟ هل الفترات الزمنية وأحجام المجموعات والسياقات قابلة للمقارنة؟
### 2. تشغيل قائمة فحص ضمان الجودة قبل التسليم
اعمل على القائمة أدناه — فحوصات جودة البيانات والحساب والمعقولية والعرض.
### 3. التحقق من الأخطاء التحليلية الشائعة
راجع بشكل منهجي مقابل كتالوج الأخطاء الشامل أدناه (انفجار الربط، انحياز البقاء، مقارنة فترة غير كاملة، تحول المقسوم عليه، متوسط المتوسطات، عدم تطابق المنطقة الزمنية، انحياز الاختيار).
### 4. التحقق من الحسابات والتجميعات
حيث أمكن، تحقق بشكل عينة من:
- أعد حساب بعض الأرقام الرئيسية بشكل مستقل - تحقق من أن الإجماليات الجزئية تجمع إلى الإجماليات - تحقق من أن النسب المئوية تجمع إلى 100% (أو قريبة منها) حيث هو متوقع - أكد أن مقارنات السنة على السنة والشهر على الشهر تستخدم الفترات الأساسية الصحيحة - تحقق من تطبيق المرشحات بشكل متسق عبر جميع المقاييس
طبق تقنيات فحص معقولية النتائج أدناه (فحوصات الحجم، التحقق المتقاطع، كشف الأعلام الحمراء).
### 5. تقييم التصورات البصرية
إذا كان التحليل يتضمن رسوم بيانية:
- هل تبدأ المحاور بقيم مناسبة (صفر للرسوم البيانية العمودية)؟ - هل المقاييس متسقة عبر الرسوم البيانية المقارنة؟ - هل تصف عناوين المخططات بدقة ما يتم عرضه؟ - هل يمكن أن تضلل التصور القارئ السريع؟ - هل هناك محاور مقطوعة أو فترات غير متسقة أو تأثيرات ثلاثية الأبعاد تشوه الإدراك؟
### 6. تقييم السرد والاستنتاجات
راجع ما إذا كان:
- تدعم الاستنتاجات البيانات المعروضة - يتم الاعتراف بالتفسيرات البديلة - يتم توصيل عدم التيقن بشكل مناسب - تتبع التوصيات بشكل منطقي من النتائج - مستوى الثقة يطابق قوة الأدلة
### 7. اقترح التحسينات
قدم اقتراحات محددة وقابلة للتنفيذ:
- تحليلات إضافية من شأنها تقوية الاستنتاجات - تحفظات أو قيود يجب الإشارة إليها - تصورات أو إطارات عمل أفضل للنقاط الرئيسية - سياق مفقود قد يريده أصحاب المصلحة
### 8. تولد تقييم الثقة
قيّم التحليل على مقياس ثلاث مستويات:
**جاهز للمشاركة** -- التحليل سليم من الناحية المنهجية، تم التحقق من الحسابات، تم الإشارة إلى التحفظات. اقتراحات بسيطة للتحسين لكن لا شيء حاجز.
**شارك مع التحفظات المذكورة** -- التحليل صحيح في الغالب لكن له قيود أو افتراضات محددة يجب توصيلها لأصحاب المصلحة. اذكر التحفظات المطلوبة.
**يحتاج إلى تنقيح** -- عثرت على أخطاء محددة أو مشاكل منهجية أو تحليلات مفقودة يجب معالجتها قبل المشاركة. اذكر التغييرات المطلوبة بترتيب الأولوية.
## تنسيق الإخراج
``` ## تقرير التحقق
### التقييم الشامل: [جاهز للمشاركة | شارك مع التحفظات | يحتاج إلى تنقيح]
### مراجعة المنهجية [النتائج حول الأسلوب واختيار البيانات والتعريفات]
### المشاكل المكتشفة 1. [الشدة: عالية/متوسطة/منخفضة] [وصف المشكلة والتأثير] 2. ...
### فحوصات الحساب العينة - [المقياس]: [تم التحقق منه / تم اكتشاف عدم تطابق] - ...
### مراجعة التصور البصري [أي مشاكل في المخططات أو العرض البصري]
### الاقتراحات المقترحة للتحسين 1. [التحسين والسبب في أهميته] 2. ...
### التحفظات المطلوبة لأصحاب المصلحة - [التحفظ الذي يجب توصيله] - ... ```
---
## قائمة فحص ضمان الجودة قبل التسليم
اعمل على هذه القائمة قبل مشاركة أي تحليل مع أصحاب المصلحة.
### فحوصات جودة البيانات
- [ ] **التحقق من المصدر**: تأكد من الجداول/مصادر البيانات المستخدمة. هل هي الجداول الصحيحة لهذا السؤال؟ - [ ] **الحداثة**: البيانات حالية بما يكفي للتحليل. تم الإشارة إلى تاريخ "اعتبارًا من". - [ ] **الاكتمال**: لا توجد فجوات غير متوقعة في السلاسل الزمنية أو أجزاء مفقودة. - [ ] **معالجة القيم الفارغة**: تحقق من معدلات القيم الفارغة في الأعمدة الرئيسية. يتم التعامل مع القيم الفارغة بشكل مناسب (مستثناة أو معاد حسابها أو مشار إليها). - [ ] **إزالة التكرار**: تأكد من عدم الحساب المزدوج من الربطات السيئة أو سجلات مصدر مكررة. - [ ] **التحقق من المرشحات**: جميع جمل WHERE والمرشحات صحيحة. لا توجد استثناءات غير مقصودة.
### الحساب
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/validate-data ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `data/skills/validate-data` إلى مجلد مهاراتك في Claude. متوافق مع Claude Code وCursor وCodex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/nextflow-development ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/data-context-extractor ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/instrument-data-to-allotrope ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/analyze ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/start ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/data-visualization ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى