skill

التحقق من البيانات

التحقق من الجودة والتدقيق قبل مشاركة التحليل — فحص المنهجية والدقة والانحيازات المحتملة. استخدم هذا عند مراجعة تحليل قبل عرضه على أصحاب المصلحة، والتحقق من الحسابات ومنطق التجميع، التحقق من أن نتائج استعلام SQL تبدو صحيحة، أو تقييم ما إذا كانت الاستنتاجات مدعومة فعلاً بالبيانات.

Anthropic4.82,500+ تثبيتموثوق

نبذة

# /validate-data - التحقق من التحليل قبل المشاركة

> إذا واجهت عناصر نائبة غير مألوفة أو كنت بحاجة للتحقق من الأدوات المتصلة، اطلع على [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

راجع التحليل من حيث الدقة والمنهجية والانحيازات المحتملة قبل مشاركته مع أصحاب المصلحة. يُنتج تقييم الثقة والاقتراحات للتحسين.

## الاستخدام

``` /validate-data <التحليل المراد مراجعته> ```

يمكن أن يكون التحليل: - وثيقة أو تقرير في المحادثة - ملف (markdown، notebook، جدول بيانات) - استعلامات SQL ونتائجها - رسوم بيانية وبياناتها الأساسية - وصف للمنهجية والنتائج

## سير العمل

### 1. مراجعة المنهجية والافتراضات

افحص:

- **صياغة السؤال**: هل يجيب التحليل على السؤال الصحيح؟ هل يمكن تفسير السؤال بطرق مختلفة؟ - **اختيار البيانات**: هل يتم استخدام الجداول/مجموعات البيانات الصحيحة؟ هل نطاق الوقت مناسب؟ - **تعريف المجتمع**: هل تم تعريف مجتمع التحليل بشكل صحيح؟ هل هناك استثناءات غير مقصودة؟ - **تعريفات المقاييس**: هل تم تعريف المقاييس بوضوح واتساق؟ هل تتطابق مع فهم أصحاب المصلحة؟ - **الخط الأساسي والمقارنة**: هل المقارنة عادلة؟ هل الفترات الزمنية وأحجام المجموعات والسياقات قابلة للمقارنة؟

### 2. تشغيل قائمة فحص ضمان الجودة قبل التسليم

اعمل على القائمة أدناه — فحوصات جودة البيانات والحساب والمعقولية والعرض.

### 3. التحقق من الأخطاء التحليلية الشائعة

راجع بشكل منهجي مقابل كتالوج الأخطاء الشامل أدناه (انفجار الربط، انحياز البقاء، مقارنة فترة غير كاملة، تحول المقسوم عليه، متوسط المتوسطات، عدم تطابق المنطقة الزمنية، انحياز الاختيار).

### 4. التحقق من الحسابات والتجميعات

حيث أمكن، تحقق بشكل عينة من:

- أعد حساب بعض الأرقام الرئيسية بشكل مستقل - تحقق من أن الإجماليات الجزئية تجمع إلى الإجماليات - تحقق من أن النسب المئوية تجمع إلى 100% (أو قريبة منها) حيث هو متوقع - أكد أن مقارنات السنة على السنة والشهر على الشهر تستخدم الفترات الأساسية الصحيحة - تحقق من تطبيق المرشحات بشكل متسق عبر جميع المقاييس

طبق تقنيات فحص معقولية النتائج أدناه (فحوصات الحجم، التحقق المتقاطع، كشف الأعلام الحمراء).

### 5. تقييم التصورات البصرية

إذا كان التحليل يتضمن رسوم بيانية:

- هل تبدأ المحاور بقيم مناسبة (صفر للرسوم البيانية العمودية)؟ - هل المقاييس متسقة عبر الرسوم البيانية المقارنة؟ - هل تصف عناوين المخططات بدقة ما يتم عرضه؟ - هل يمكن أن تضلل التصور القارئ السريع؟ - هل هناك محاور مقطوعة أو فترات غير متسقة أو تأثيرات ثلاثية الأبعاد تشوه الإدراك؟

### 6. تقييم السرد والاستنتاجات

راجع ما إذا كان:

- تدعم الاستنتاجات البيانات المعروضة - يتم الاعتراف بالتفسيرات البديلة - يتم توصيل عدم التيقن بشكل مناسب - تتبع التوصيات بشكل منطقي من النتائج - مستوى الثقة يطابق قوة الأدلة

### 7. اقترح التحسينات

قدم اقتراحات محددة وقابلة للتنفيذ:

- تحليلات إضافية من شأنها تقوية الاستنتاجات - تحفظات أو قيود يجب الإشارة إليها - تصورات أو إطارات عمل أفضل للنقاط الرئيسية - سياق مفقود قد يريده أصحاب المصلحة

### 8. تولد تقييم الثقة

قيّم التحليل على مقياس ثلاث مستويات:

**جاهز للمشاركة** -- التحليل سليم من الناحية المنهجية، تم التحقق من الحسابات، تم الإشارة إلى التحفظات. اقتراحات بسيطة للتحسين لكن لا شيء حاجز.

**شارك مع التحفظات المذكورة** -- التحليل صحيح في الغالب لكن له قيود أو افتراضات محددة يجب توصيلها لأصحاب المصلحة. اذكر التحفظات المطلوبة.

**يحتاج إلى تنقيح** -- عثرت على أخطاء محددة أو مشاكل منهجية أو تحليلات مفقودة يجب معالجتها قبل المشاركة. اذكر التغييرات المطلوبة بترتيب الأولوية.

## تنسيق الإخراج

``` ## تقرير التحقق

### التقييم الشامل: [جاهز للمشاركة | شارك مع التحفظات | يحتاج إلى تنقيح]

### مراجعة المنهجية [النتائج حول الأسلوب واختيار البيانات والتعريفات]

### المشاكل المكتشفة 1. [الشدة: عالية/متوسطة/منخفضة] [وصف المشكلة والتأثير] 2. ...

### فحوصات الحساب العينة - [المقياس]: [تم التحقق منه / تم اكتشاف عدم تطابق] - ...

### مراجعة التصور البصري [أي مشاكل في المخططات أو العرض البصري]

### الاقتراحات المقترحة للتحسين 1. [التحسين والسبب في أهميته] 2. ...

### التحفظات المطلوبة لأصحاب المصلحة - [التحفظ الذي يجب توصيله] - ... ```

---

## قائمة فحص ضمان الجودة قبل التسليم

اعمل على هذه القائمة قبل مشاركة أي تحليل مع أصحاب المصلحة.

### فحوصات جودة البيانات

- [ ] **التحقق من المصدر**: تأكد من الجداول/مصادر البيانات المستخدمة. هل هي الجداول الصحيحة لهذا السؤال؟ - [ ] **الحداثة**: البيانات حالية بما يكفي للتحليل. تم الإشارة إلى تاريخ "اعتبارًا من". - [ ] **الاكتمال**: لا توجد فجوات غير متوقعة في السلاسل الزمنية أو أجزاء مفقودة. - [ ] **معالجة القيم الفارغة**: تحقق من معدلات القيم الفارغة في الأعمدة الرئيسية. يتم التعامل مع القيم الفارغة بشكل مناسب (مستثناة أو معاد حسابها أو مشار إليها). - [ ] **إزالة التكرار**: تأكد من عدم الحساب المزدوج من الربطات السيئة أو سجلات مصدر مكررة. - [ ] **التحقق من المرشحات**: جميع جمل WHERE والمرشحات صحيحة. لا توجد استثناءات غير مقصودة.

### الحساب

التثبيت

شغل هذا الأمر

git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/validate-data ~/.claude/skills/

يعمل مع

claude appclaude codeclaude apicursorcodexwindsurfclinezed

خطوات التثبيت

استنسخ المستودع وانسخ مجلد `data/skills/validate-data` إلى مجلد مهاراتك في Claude. متوافق مع Claude Code وCursor وCodex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.

عرض المصدر
الرخصة: Apache-2.0بواسطة Anthropic

أصول ذات صلة

مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.

skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/nextflow-development ~/.claude/skills/
تطوير Nextflow
تشغيل خطوط معالجة nf-core للمعلوماتية الحيوية (rnaseq، sarek، atacseq) على بيانات التسلسل. استخدم هذا عند تحليل بيانات RNA-seq أو WGS/WES أو ATAC-seq…★ 4.8 · 2,500+
skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/data-context-extractor ~/.claude/skills/
محلل سياق البيانات
أنشئ أو حسّن مهارة تحليل بيانات خاصة بالشركة من خلال استخراج المعرفة من المحللين. وضع التمهيد - المُشعِلات: "إنشاء مهارة سياق بيانات"، "إعداد تحليل ا…★ 4.8 · 2,500+
skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/instrument-data-to-allotrope ~/.claude/skills/
بيانات الأداة إلى Allotrope
تحويل ملفات مخرجات أجهزة المختبر (PDF و CSV و Excel و TXT) إلى صيغة Allotrope Simple Model (ASM) JSON أو CSV مسطح ثنائي الأبعاد. استخدم هذه المهارة عن…★ 4.8 · 2,500+
skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/analyze ~/.claude/skills/
تحليل
الإجابة على أسئلة البيانات — من الاستعلامات السريعة إلى التحليلات الشاملة. استخدمه عند البحث عن مقياس واحد، أو التحقيق في العوامل التي تؤثر على اتجاه…★ 4.8 · 2,500+
skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/bio-research/skills/start ~/.claude/skills/
ابدأ
قم بإعداد بيئة البحث البيولوجي واستكشف الأدوات المتاحة. استخدمه عند البدء الأول في التعرف على المكون الإضافي، والتحقق من خوادم MCP المتصلة الخاصة بالأ…★ 4.8 · 2,500+
skillclaude_appclaude_codeclaude_api
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/data/skills/data-visualization ~/.claude/skills/
تصور البيانات
إنشاء تصورات بيانات فعّالة باستخدام Python (matplotlib و seaborn و plotly). استخدم هذه المهارة عند بناء الرسوم البيانية واختيار نوع الرسم البياني المن…★ 4.8 · 2,500+

افحص قبل التثبيت

شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.

المزيد في البيانات والتحليلات