تحليل

# /analyze - الإجابة على أسئلة البيانات

> إذا واجهت عناصر نائبة غير مألوفة أو كنت بحاجة للتحقق من الأدوات المتصلة، انظر [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).

الإجابة على سؤال بيانات، من البحث السريع إلى التحليل الكامل إلى التقرير الرسمي.

## الاستخدام

``` /analyze <سؤال باللغة الطبيعية> ```

## سير العمل

### 1. فهم السؤال

قم بتحليل سؤال المستخدم وتحديد:

- **مستوى التعقيد**: - **إجابة سريعة**: مقياس واحد، عامل تصفية بسيط، بحث واقعي (مثل: "كم عدد المستخدمين الذين قاموا بالتسجيل الأسبوع الماضي؟") - **تحليل كامل**: استكشاف متعدد الأبعاد، تحليل الاتجاهات، المقارنة (مثل: "ما الذي يسبب انخفاض معدل التحويل؟") - **تقرير رسمي**: تحقيق شامل مع المنهجية والملاحظات والتوصيات (مثل: "إعداد مراجعة عمل ربع سنوية لمقاييس الاشتراك لدينا") - **متطلبات البيانات**: أي جداول ومقاييس وأبعاد ونطاقات زمنية مطلوبة - **تنسيق الإخراج**: رقم أو جدول أو رسم بياني أو سرد أو مزيج

### 2. جمع البيانات

**إذا كان MCP server لمستودع البيانات متصلاً:**

1. استكشف المخطط للعثور على الجداول والأعمدة ذات الصلة 2. اكتب استعلام SQL (استعلامات) لاستخراج البيانات اللازمة 3. نفّذ الاستعلام واسترجع النتائج 4. إذا فشل الاستعلام، قم بتصحيح الأخطاء وأعد المحاولة (تحقق من أسماء الأعمدة ومراجع الجدول وبناء الجملة للهجة المحددة) 5. إذا بدت النتائج غير متوقعة، قم بإجراء فحوصات معقولية قبل المتابعة

**إذا لم يكن مستودع البيانات متصلاً:**

1. اطلب من المستخدم توفير البيانات بإحدى الطرق التالية: - لصق نتائج الاستعلام مباشرة - تحميل ملف CSV أو Excel - وصف المخطط حتى تتمكن من كتابة استعلامات لهم لتشغيلها 2. عند كتابة استعلامات للتنفيذ اليدوي، استخدم المهارة sql-queries لأفضل الممارسات الخاصة بالهجة 3. بمجرد توفير البيانات، تابع التحليل

### 3. التحليل

- احسب المقاييس والتجميعات والمقارنات ذات الصلة - تحديد الأنماط والاتجاهات والقيم الشاذة والشذوذ - قارن عبر الأبعاد (الفترات الزمنية والقطاعات والفئات) - بالنسبة للتحليلات المعقدة، قسّم المشكلة إلى أسئلة فرعية وعالج كل منها

### 4. التحقق قبل الإعراب

قبل مشاركة النتائج، مرّ بفحوصات التحقق:

- **فحص عدد الصفوف**: هل عدد السجلات منطقي؟ - **فحص القيم الفارغة**: هل هناك قيم فارغة غير متوقعة قد تشوه النتائج؟ - **فحص الحجم**: هل الأرقام في نطاق معقول؟ - **استمرارية الاتجاه**: هل لسلاسل زمنية فجوات غير متوقعة؟ - **منطق التجميع**: هل تجميع الأجزاء الفرعية تصل إلى المجاميع الكلية بشكل صحيح؟

إذا أثار أي فحص مخاوف، قم بالتحقيق وسجّل الملاحظات.

### 5. تقديم النتائج

**للإجابات السريعة:** - اذكر الإجابة مباشرة مع السياق ذي الصلة - قم بتضمين الاستعلام المستخدم (مطوي أو في كتلة رمز) لقابلية إعادة الإنتاج

**للتحليلات الكاملة:** - ابدأ بالبحث الرئيسي أو الفكرة الرئيسية - دعم مع جداول البيانات و/أو التصورات - لاحظ المنهجية وأي ملاحظات - اقترح أسئلة المتابعة

**للتقارير الرسمية:** - الملخص التنفيذي مع أهم الرسائل الرئيسية - قسم المنهجية يشرح النهج ومصادر البيانات - النتائج التفصيلية مع الأدلة الداعمة - الملاحظات والقيود وملاحظات جودة البيانات - التوصيات والخطوات المقترحة التالية

### 6. التصور حيث يكون مفيداً

عندما يكون الرسم البياني أكثر فعالية في التواصل من الجدول:

- استخدم المهارة data-visualization لتحديد نوع الرسم البياني المناسب - توليد تصور Python أو بناؤه في لوحة معلومات HTML - اتبع أفضل ممارسات التصور من أجل الوضوح والدقة

## أمثلة

**إجابة سريعة:** ``` /analyze كم عدد المستخدمين الجدد الذين قاموا بالتسجيل في ديسمبر؟ ```

**تحليل كامل:** ``` /analyze ما الذي يسبب الزيادة في حجم طلبات الدعم على مدى الأشهر الثلاثة الماضية؟ قم بتقسيمها حسب الفئة والأولوية. ```

**تقرير رسمي:** ``` /analyze قم بإجراء تقييم جودة البيانات لجدول العملاء الخاص بنا -- الاكتمال والتسق وأي مشاكل يجب أن نعالجها. ```

## نصائح

- كن محدداً بشأن نطاقات زمنية أو قطاعات أو مقاييس إذا أمكن - إذا كنت تعرف أسماء الجداول، فاذكرها لتسريع العملية - بالنسبة للأسئلة المعقدة، قد يقسم Claude إلى عدة استعلامات - يتم التحقق من النتائج دائماً قبل العرض -- إذا بدا شيء ما خاطئاً، سيلفت Claude الانتباه إليه