skill
إزالة عناصر الفيديو
تعديلات المناطق عبر إطارات الفيديو على RunComfy عبر واجهة سطر الأوامر `runcomfy` — إزالة كائن يظهر عبر العديد من الإطارات، تنظيف الأسلاك أو العلامات المائية، استبدال منطقة بحركة مطابقة. يتم التوجيه عبر Wan 2-7 edit-video (تعديلات مناطق مدفوعة بالوصف التلقائي مع لغة مكانية)، وLucy Edit Restyle (إعادة تصميم واعية بالمنطقة ومستقرة الهوية)، وSeedream 4-0 edit-sequential (عند التعامل مع المقطع كمكدس إطارات). يختار المسار الصحيح بناء على ما إذا كان التغيير مدفوعا بالنص، أو قفل الهوية...
نبذة
# إزالة العناصر من الفيديو (Video Inpainting)
تعديلات المناطق عبر إطارات الفيديو — إزالة كائن يظهر عبر العديد من الإطارات، تنظيف الأسلاك أو العلامات المائية، استبدال منطقة بحركة تتطابق مع بقية المقطع. توجه هذه المهارة عبر نقاط نهاية تحرير الفيديو الموجهة بالموجه (prompt-driven) في كتالوج RunComfy وتمنح الوكيل افتراضيا واضحا لكل نية.
[runcomfy.com](https://www.runcomfy.com/?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting) · [Wan 2-7 edit-video](https://www.runcomfy.com/models/wan-ai/wan-2-7/edit?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting) · [وثائق CLI](https://docs.runcomfy.com/cli/introduction?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting)
## مدعوم بواسطة RunComfy CLI
```bash # 1. Install (see runcomfy-cli skill for details) npm i -g @runcomfy/cli # or: npx -y @runcomfy/cli --version
# 2. Sign in runcomfy login # or in CI: export RUNCOMFY_TOKEN=<token>
# 3. Edit a video (closest CLI-reachable approach) runcomfy run wan-ai/wan-2-7/edit-video \ --input '{"video_url": "...", "prompt": "..."}' \ --output-dir ./out ```
تعمق في CLI: مهارة [`runcomfy-cli`](https://www.skills.sh/agentspace-so/runcomfy-agent-skills/runcomfy-cli).
---
## اختر النموذج الصحيح
يوجه عبر تعديلات المنطقة الموجهة بالموجه (prompt-driven) — يحدد النموذج المنطقة المستهدفة من اللغة المكانية عبر جميع الإطارات.
**Wan 2-7 Edit-Video** — `wan-ai/wan-2-7/edit-video` *(افتراضي)* > نقطة نهاية تحرير الفيديو ل Wan 2-7. قم بإجراء تعديلات إطارا بإطار عبر الموجه + الفيديو المصدر. > اختر ل: "إزالة العلامة المائية في أسفل اليمين"، "استبدال السماء بغروب الشمس" — نية المنطقة الموجهة بالموجه بدون قناع صريح. > تجنب ل: استهداف دقيق للمنطقة على مستوى البكسل — استخدم سير عمل ComfyUI.
**Lucy Edit Restyle** — `decart/lucy-edit/restyle` > إعادة تصميم فيديو مستقرة الهوية تتعامل مع التعديلات المدركة للمنطقة. > اختر ل: تبديل خفيف للملابس / الكائنات يحتاج إلى التتبع عبر الإطارات. > تجنب ل: إزالة العناصر الجراحية الموجهة بالقناع — سير عمل ComfyUI.
**Seedream 4-0 Edit-Sequential** — [`bytedance/seedream-4-0/edit-sequential`](https://www.runcomfy.com/models/bytedance/seedream-4-0/edit-sequential?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting) > تعديلات ثابتة متسلسلة — قم بتغذية تسلسل من الإطارات كمدخلات، طبق نفس تعليمات التعديل عبر كل منها، مفيد إذا كنت تتعامل مع الفيديو كمجموعة إطارات. > اختر ل: التسلسلات القصيرة ذات معدل الإطارات المنخفض حيث يمكن تعديل كل إطار بشكل مستقل وأداة منفصلة تعيد الترميز إلى فيديو. > تجنب ل: المقاطع الطويلة، التعبئة المتماسكة للحركة — يتدهور الاتساق الزمني.
---
## المسار 1: Wan 2-7 Edit-Video — أقرب مسار CLI
**النموذج**: `wan-ai/wan-2-7/edit-video` **الكتالوج**: [Wan 2-7 edit-video](https://www.runcomfy.com/models/wan-ai/wan-2-7/edit?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting)
### الاستدعاء
```bash runcomfy run wan-ai/wan-2-7/edit-video \ --input '{ "video_url": "https://your-cdn.example/source.mp4", "prompt": "Remove the watermark in the bottom-right corner across all frames. Preserve all other content exactly. Match background where the watermark was." }' \ --output-dir ./out ```
### نصائح التوجيه (Prompting tips)
- **صف المنطقة بلغة مكانية** — `"الزاوية السفلية اليمنى"`, `"الكابلات العلوية"`, `"الشخص الثاني من اليسار"`. - **ابدأ بالحفاظ**: `"حافظ على جميع المحتويات الأخرى تماما"` — بدون هذا قد يقوم Wan بإعادة تصميم الإطارات عن غير قصد. - **تغيير واحد لكل استدعاء.** التعديلات المركبة (إزالة A واستبدال B) تميل إلى الانحراف؛ قم بتقسيمها إلى تمريرات تعديل متسلسلة.
لتحرير الفيديو بشكل أوسع، انظر [`video-edit`](https://www.skills.sh/agentspace-so/runcomfy-agent-skills/video-edit).
---
## عندما تحتاج إلى انتشار قناع دقيق بالبكسل
نقاط النهاية المذكورة أعلاه موجهة بالموجه (prompt-driven) — فهي تحدد المنطقة المستهدفة من اللغة المكانية. لانتشار قناع دقيق بالبكسل مع تتبع تجزئة SAM2 + تعبئة خلفية مدركة للوقت، تستضيف RunComfy سير عمل ComfyUI مخصصا:
| الحاجة | فئة سير العمل | |---|---| | LTX 2-3 إزالة العناصر من الفيديو (تحرير إطار مستهدف) | `ltx-2-3-inpaint-in-comfyui-targeted-video-frame-editing` | | Flux inpainting (ثابت) — تسلسل إطارا بإطار | `comfyui-flux-inpainting-workflow` | | Flux ControlNet inpainting | `flux-controlnet-inpainting-image-repair` | | Wan 2-2 تحرير الفيديو (تحرير فيديو أوسع بما في ذلك إزالة العناصر) | ابحث في [comfyui-workflows](https://www.runcomfy.com/comfyui-workflows?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=video-inpainting) عن "wan 2-2 edit" |
هذه هي سير عمل واجهة المستخدم الرسومية (GUI)، وليست نقاط نهاية CLI. لا يمكن ل CLI الوصول إليها — افتحها في سحابة RunComfy ComfyUI لانتشار القناع المناسب + الاتساق الزمني.
---
## أنماط شائعة
### إزالة علامة مائية / شعار عبر المقطع بأكمله - **المسار 1 (Wan 2-7 Edit-Video)** مع اللغة المكانية. مقبول لمعظم الحالات. - إذا كانت الجودة غير كافية: افتح [سير عمل LTX 2-3 inpaint](https://www.runcomfy.com/comfyui-workflows/ltx-2-3-inpaint-in-comfyui-targeted-video-
التثبيت
شغل هذا الأمر
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skillsيعمل مع
خطوات التثبيت
ثبت باستخدام `npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skills`، أو استنسخ المستودع وانسخ مجلد `video-inpainting` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة إزالة عناصر الفيديو؟
تعديلات المناطق عبر إطارات الفيديو على RunComfy عبر واجهة سطر الأوامر `runcomfy` — إزالة كائن يظهر عبر العديد من الإطارات، تنظيف الأسلاك أو العلامات المائية، استبدال منطقة بحركة مطابقة. يتم التوجيه عبر Wan 2-7 edit-video (تعديلات مناطق مدفوعة بالوصف التلقائي مع لغة مكانية)، وLucy Edit Restyle (إعادة تصميم واعية بالمنطقة ومستقرة الهوية)، وSeedream 4-0 edit-sequential (عند التعامل مع المقطع كمكدس إطارات). يختار المسار…
كيف أثبت إزالة عناصر الفيديو؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skillsمع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل إزالة عناصر الفيديو؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور إزالة عناصر الفيديو؟
طورها prime-skills، وتصدر بترخيص MIT.
هل إزالة عناصر الفيديو مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add vercel-labs/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add genmedia-labs/skills
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى