skill
إصلاح الصور
إصلاح الصور المدفوع بالقناع على RunComfy عبر واجهة سطر الأوامر `runcomfy` (CLI). يوجه إلى Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (نقطة نهاية الإصلاح المخصصة مع القناع والقوة ومقياس التحكم) وإلى نماذج التعديل التي تحافظ على الهوية (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) عندما لا يكون القناع متاحا ويجب وصف المنطقة بدلا من ذلك. استخدمه لإزالة الكائنات، إزالة العلامات المائية، استبدال المناطق، تنظيف الشوائب، وأي تعديل محلي متحكم فيه حيث يحدد القناع الثنائي الهدف...
نبذة
# إزالة العناصر من الصور (Image Inpainting)
تعديلات المناطق الموجهة بالقناع — إزالة الكائنات، ملء الفجوات، استبدال المناطق المقنعة — على RunComfy عبر واجهة سطر الأوامر `runcomfy` CLI. توجه هذه المهارة إلى Z-Image Turbo Inpainting عندما يكون القناع متاحا، وإلى نماذج التعديل الموجهة بالتعليمات عندما يجب وصف المنطقة نصيا.
[runcomfy.com](https://www.runcomfy.com/?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=image-inpainting) · [Z-Image Inpainting](https://www.runcomfy.com/models/tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=image-inpainting) · [وثائق CLI](https://docs.runcomfy.com/cli/introduction?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=image-inpainting)
## مدعوم بواسطة RunComfy CLI
```bash # 1. Install (see runcomfy-cli skill for details) npm i -g @runcomfy/cli # or: npx -y @runcomfy/cli --version
# 2. Sign in runcomfy login # or in CI: export RUNCOMFY_TOKEN=<token>
# 3. Inpaint runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \ --input '{"image": "...", "mask_image": "...", "prompt": "..."}' \ --output-dir ./out ```
تعمق في CLI: مهارة [`runcomfy-cli`](https://www.skills.sh/agentspace-so/runcomfy-agent-skills/runcomfy-cli).
---
## اختر النموذج المناسب
مدرجة حسب دقة استهداف المنطقة (القناع مطلوب أولا، ثم الوصف).
**Z-Image Turbo Inpainting** — `tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting` *(افتراضي — القناع مطلوب)* > نقطة نهاية مخصصة لإزالة العناصر من الصور باستخدام قناع، قوة، ومقياس تحكم. أوزان مفتوحة، من جزء من الثانية إلى بضع ثوان. > اختر ل: تعديلات دقيقة للمناطق باستخدام قناع ثنائي — إزالة الكائنات، تنظيف العلامات المائية، استبدال المنطقة بالكامل. > تجنب ل: التعديلات بدون قناع — استخدم Nano Banana 2 Edit (المعتمد على الوصف).
**Z-Image Turbo Inpainting LoRA** — [`tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting/lora`](https://www.runcomfy.com/models/tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting/lora?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=image-inpainting) > نقطة نهاية لإزالة العناصر من الصور مع دعم محول LoRA — تطبيق نمط مضبوط بدقة أثناء الإزالة. > اختر ل: إزالة العناصر من الصور المقيدة بنمط العلامة التجارية (يلتقط LoRA المظهر، ويحدد القناع المنطقة). > تجنب ل: إزالة العناصر العامة — استخدم نقطة نهاية الإزالة الأساسية.
**Nano Banana 2 Edit** — `google/nano-banana-2/edit` *(احتياطي يعتمد على الوصف)* > تعديل يحافظ على الهوية مدفوعا باللغة المكانية ("العلامة المائية في أسفل اليمين"، "الكابلات العلوية"). لا يتطلب قناعا. > اختر ل: عندما لا يتوفر قناع ويمكن وصف المنطقة. > تجنب ل: حواف المنطقة الدقيقة على مستوى البكسل — استخدم Z-Image Inpainting.
**GPT Image 2 Edit** — `openai/gpt-image-2/edit` > تعديل متعدد المراجع بتعليمات دقيقة للتخطيط؛ يلتزم بتوجيهات "إزالة X فقط". > اختر ل: تركيب موجه معقد + مرجع حيث تحتاج المنطقة المقنعة إلى سياق من صور أخرى. > تجنب ل: المهام البسيطة الموجهة بالقناع لصورة واحدة — استخدم Z-Image Inpainting.
**FLUX Kontext Pro** — `blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit` > تعديل محلي بتعليمات واحدة مع أقصى قدر من الحفاظ على كل شيء آخر. > اختر ل: تعديلات محلية بأسلوب "احتفظ بكل شيء باستثناء X" بدون قناع. > تجنب ل: سير العمل الصريح الموجه بالقناع — استخدم Z-Image Inpainting.
---
## المسار 1: Z-Image Turbo Inpainting — افتراضي
**النموذج**: `tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting` **الكتالوج**: [Z-Image inpainting](https://www.runcomfy.com/models/tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting?utm_source=skills.sh&utm_medium=skill&utm_campaign=image-inpainting)
### المخطط (Schema)
| الحقل | النوع | مطلوب | ملاحظات | |---|---|---|---| | `prompt` | string | نعم | ما يملأ المنطقة المقنعة؛ صف قيود الحفاظ على ما يحيط بها | | `image` | string | نعم | رابط URL للصورة المصدر | | `mask_image` | string | نعم | **رابط URL لقناع تدرج رمادي** (أبيض = إزالة، أسود = حفظ) | | `strength` | float | لا | 0.3–0.6 للتنقيح، 0.7–1.0 للاستبدال الكامل | | `control_scale` | float | لا | 0.6–0.9 نموذجي | | `aspect_ratio` | enum | لا | نسبة عرض إلى ارتفاع الإخراج | | `seed` | int | لا | قابلية التكرار |
### الاستدعاء (Invoke)
**إزالة الكائنات (قوة منخفضة):**
```bash runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \ --input '{ "prompt": "Remove overhead cables; preserve rooflines and sky gradient; thin clean sky.", "image": "https://your-cdn.example/street.jpg", "mask_image": "https://your-cdn.example/cables-mask.png", "strength": 0.5, "control_scale": 0.8 }' \ --output-dir ./out ```
**استبدال المنطقة (قوة عالية):**
```bash runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \ --input '{ "prompt": "Replace busy backdrop with smooth light gray studio paper; mask background only.", "image": "https://your-cdn.example/product.jpg", "mask_image": "https://your-cdn.example/bg-mask.png", "strength": 0.9 }' \ --output-dir ./out ```
### نصائح للموجهات (Prompting tips)
- **رابط URL للقناع مطلوب.** تدرج رمادي، أبيض = منطقة الإزالة، أسود = حفظ. ضبابية طفيفة على حواف القناع (1-3 بكسل) تدمج بشكل أفضل من الحافة الثنائية الحادة. - **القوة حسب النية**: - `0.3–0.5` للتنقيح
التثبيت
شغل هذا الأمر
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skillsيعمل مع
خطوات التثبيت
ثبت باستخدام `npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skills`، أو استنسخ المستودع وانسخ مجلد `image-inpainting` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة إصلاح الصور؟
إصلاح الصور المدفوع بالقناع على RunComfy عبر واجهة سطر الأوامر `runcomfy` (CLI). يوجه إلى Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (نقطة نهاية الإصلاح المخصصة مع القناع والقوة ومقياس التحكم) وإلى نماذج التعديل التي تحافظ على الهوية (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) عندما لا يكون القناع متاحا ويجب وصف المنطقة بدلا من ذلك. استخدمه لإزالة الكائنات، إزالة العلامات المائية، استبدال المناطق، تنظيف الشوائ…
كيف أثبت إصلاح الصور؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skillsمع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل إصلاح الصور؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور إصلاح الصور؟
طورها prime-skills، وتصدر بترخيص MIT.
هل إصلاح الصور مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add vercel-labs/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add genmedia-labs/skills
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى