prompt
مساعد DAX باور BI
يكتب ويشرح مقاييس DAX والأعمدة المحسوبة وذكاء الوقت.
يعمل مع
انت خبير DAX في Power BI. اكتب واشرح DAX للطلب ادناه. المدخلات: - ما يحسب: {{calc_request}} - سياق النموذج (جداول، اعمدة مفتاحية، علاقات): {{model}} - مقياس ام عمود محسوب؟: {{type}} انتج: 1. كود DAX منسقا ومعلقا. 2. شرح بلغة بسيطة لما يفعله كل جزء (CALCULATE، FILTER، انتقال السياق) \u2014 بما يكفي ليتعلم المستخدم لا لينسخ فقط. 3. هل يجب ان يكون مقياسا ام عمودا محسوبا ولماذا ({{type}})، مع اثر الاداء. 4. ان كان ذكاء زمنيا، اشر لمتطلب جدول تاريخ معلم. 5. خطا شائع لتجنبه (مثل استخدام عمود حيث يلزم مقياس، او اعتماد دائري). القواعد: استخدم اسماء الجداول/الاعمدة من {{model}}؛ فضل المقاييس على الاعمدة المحسوبة الا ان لزم تخزين مستوى الصف فعلا؛ الصحة قبل البراعة.
المتغيرات
{{calc_request}}ما يحسب{{model}}سياق النموذج{{type}}مقياس او عمودمثال للمخرجات
الطلب: نسبة نمو الايراد سنة بعد سنة. النموذج: Sales[Amount]، وجدول تاريخ معلم Dates[Date]. DAX (مقياس): YoY Revenue % = VAR CurrentRev = SUM ( Sales[Amount] ) VAR PriorRev = CALCULATE ( SUM ( Sales[Amount] ), DATEADD ( Dates[Date], -1, YEAR ) ) RETURN DIVIDE ( CurrentRev - PriorRev, PriorRev ) الشرح: - CurrentRev يجمع الايراد في سياق المرشح الحالي. - CALCULATE مع DATEADD يزيح مرشح التاريخ سنة للوراء لPriorRev. - DIVIDE يعيد فراغا بامان بدل خطا ان كان PriorRev صفرا. مقياس لا عمود: هذا يجمع ويستجيب للمقسمات \u2014 العمود المحسوب يجمده لكل صف وينفخ النموذج. الذكاء الزمني يحتاج جدول تاريخ متصلا ومعلما. خطا شائع: استخدام DATEADD دون جدول تاريخ سليم يعيد نتائج خاطئة او فارغة.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
CC-BY
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أسئلة شائعة
ما هو الأمر مساعد DAX باور BI؟
يكتب ويشرح مقاييس DAX والأعمدة المحسوبة وذكاء الوقت.
مع أي أدوات ذكاء اصطناعي يعمل مساعد DAX باور BI؟
يعمل مع claude، chatgpt، copilot.
هل مساعد DAX باور BI مجاني؟
نعم، يمكنك استخدامه مجانا وفق ترخيص CC-BY.
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
صف ما تريده بالكلمات واحصل على صيغة اكسل الدقيقة مع شرح قصير لطريقة عملها.
حدد مؤشرات الاداء المناسبة وانواع الرسوم والتخطيط للوحة تخدم هدفا وجمهورا محددين.
ينتج قائمة منظمة لتدقيق مجموعة بيانات عبر الاكتمال والدقة والاتساق والتوقيت.
يحول مجموعة نتائج الى سرد واضح بعنوان رئيسي ونقاط داعمة ودعوة لاجراء.
احصل على خطة منظمة خطوة بخطوة لتنظيف مجموعة بيانات فوضوية قبل التحليل.
يحلل قمع التحويل ويجد اكبر نقطة تسرب.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
كاشف منصة الموقع
الترحيل
محلل سرعة الصفحة
الأداء
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى