skill
عميل محتمل
بناء قوائم حسابات أو جهات اتصال مستهدفة باستخدام أداة Prospector من Common Room. يتم التفعيل عند طلبات مثل "البحث عن شركات تطابق [معايير]"، "بناء قائمة عملاء محتملين"، "البحث عن جهات اتصال في [نوع شركة]"، "إظهار الشركات التي تستقطب [وظيفة]"، أو أي طلب لبناء قائمة.
نبذة
# استكشاف الفرص
بناء قوائم حساب وجهة اتصال مستهدفة باستخدام أداة Prospector من Common Room. تدعم التحسين التكراري من خلال المحادثة الطبيعية والكشف القائم على النية، والاستكشاف الجديد تماما والاستعلامات القائمة على الإشارات ضد الحسابات الموجودة.
## التمييز الحاسم: نوعان من الكائنات
يعمل Prospector من Common Room على نوعين مختلفين بشكل أساسي من الكائنات. وضح دائما أي منهما قيد التشغيل قبل تنفيذ استعلام:
**`ProspectorOrganization`** — الشركات **التي لم تدخل Common Room بعد** - شركات جديدة تماما تطابق المعايير المحددة - الحقول المتاحة حصرية: الاسم والمجال والحجم والصناعة ورأس المال المجمع والإيرادات السنوية والموقع - خيارات تصفية أقل — لا توجد مرشحات قائمة على الإشارات ولا درجات ولا سجل نشاط - استخدم عندما: بناء قائمة هدف جديدة تماما وتخطيط الأراضي وتوسع الجزء الأول من القمع
**`Organization`** (في Common Room) — الشركات **الموجودة بالفعل في مساحة عملك** - بيانات إشارات كاملة متاحة: استخدام المنتج والنشاط المجتمعي وحقول CRM والدرجات والحقول المخصصة - مجموعة مرشحات أغنى بكثير — تشمل مرشحات قائمة على الإشارات والدرجات والقطاعات والخصائص الشركية - استخدم عندما: العثور على حسابات دافئة للأولويات وتحديد مرشحي التوسع وظهور إشارات النية داخل خط أنابيب موجود
عندما يمكن تطبيق طلب المستخدم على كليهما (على سبيل المثال، "إظهار الشركات التي تقوم بالتوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الشهر")، وضح: > "هل تبحث عن شركات جديدة لم تدخل Common Room بعد، أم تصفية الحسابات الموجودة بالفعل في مساحة عملك؟"
يجب أن يوضح الكتالوج هذا التمييز بحيث يمكن لـ LLM اختيار نقطة نهاية Prospector الصحيحة.
## الخطوة 0: تحميل سياق المستخدم (أنا)
جلب كائن `Me` للحصول على قطاعات المستخدم. عند استكشاف الفرص مقابل سجلات `Organization` (الحسابات الموجودة بالفعل في CR)، افترض التصفية ضمن "قطاعاتي" ما لم يطلب المستخدم بحثا أوسع.
## الخطوة 1: تجميع معايير الاستهداف
إذا تم توفير المعايير بالفعل، تابع. وإلا اسأل:
> "ما نوع الحسابات أو جهات الاتصال التي تبحث عنها؟ على سبيل المثال: حجم الشركة والصناعة والمسميات الوظيفية والإشارات مثل نشاط المنتج الأخير أو المشاركة المجتمعية والمنطقة الجغرافية أو إشارات النية المحددة مثل التمويل الأخير أو المنشورات الوظيفية."
استخدم كتالوج كائن Common Room لرؤية المرشحات المتاحة لكل نوع كائن. التمييز الرئيسي: - **ProspectorOrganization** — مرشحات حصرية وتقنية فقط (الصناعة والحجم والجغرافيا والتمويل ومكدس التقنية) - **Organization** — جميع مرشحات الخصائص الشركية بالإضافة إلى مرشحات قائمة على الإشارات والدرجات والقطاعات و CRM
**البحث عن نماذج مشابهة:** إذا طلب المستخدم "البحث عن شركات مثل [X]"، ابحث أولا عن الشركة المرجعية في Common Room (أو عبر البحث على الويب إذا لم تكن في CR). استخرج سماتها الرئيسية — الصناعة ونطاق الموظفين ومكدس التقنية ومرحلة التمويل والجغرافيا — واقترح تلك كمعايير تصفية. قدم المعايير المستخرجة للمستخدم للتأكيد قبل تنفيذ البحث، حيث يعمل استهداف النموذج بشكل أفضل عندما يتمكن المستخدم من تحسين السمات التي تحتاج.
## الخطوة 2: دعم التحسين التكراري
استكشاف الفرص محادثة. دعم التحسين متعدد الأدوار بشكل طبيعي:
1. تشغيل الاستعلام الأولي بالمعايير المقدمة 2. إذا كانت النتائج كبيرة (50+)، ملخص وعرض: "وجدت [N] نتيجة. تريد تضييق النطاق حسب [مرشح مقترح]؟" 3. إذا كانت النتائج قليلة جدا (< 5)، اقترح: "فقط [N] نتيجة بهذه المرشحات — يمكنني التوسع بإرخاء [معيار محدد]." 4. طبق كل تحسين كاستعلام متابعة وليس بحثا جديدا من البداية
مثال على التدفق: - الممثل: "ابحث عن شركات الأمن السيبراني في كاليفورنيا." → 500 نتيجة - الممثل: "أظهر فقط تلك التي يزيد عددها عن 300 موظف وتستخدم AWS." → 47 نتيجة - الممثل: "ركز على تلك التي لديها نشاط توظيف حديث." → 12 نتيجة ✓
## الخطوة 3: تنفيذ الاستعلام وتقديم النتائج
قم بتنفيذ استعلام Prospector بمعايير مؤكدة. رتب حسب قوة الإشارة أو درجة التوافق حيث تكون متاحة (وليس أبجديا).
**لنتائج `ProspectorOrganization` (جديدة تماما):**
| الشركة | المجال | الصناعة | الحجم | رأس المال المجمع | الإيرادات | الموقع | |---------|--------|----------|------|---------------|---------|----------|
**لنتائج `Organization` (في CR):**
| الشركة | الصناعة | الحجم | أهم إشارة | تاريخ الإشارة | الدرجة | مرحلة CRM | |---------|----------|------|-----------|-------------|-------|-----------|
علم أي نتائج حيث تكون البيانات رقيقة أو أحدث إشارة أكثر من 90 يوما.
## الخطوة 3.5: إثراء النتائج الجديدة ببحث الويب
لنتائج `ProspectorOrganization` (شركات جديدة لم تدخل CR)، قم بتشغيل بحث سريع على الويب على أفضل 3–5 شركات لإضافة سياق يتجاوز الخصائص الشركية. لا تمتلك CR إشارات سلوكية لهذه الشركات، لذا يملأ البحث على الويب الفراغ — ابحث عن التمويل الحديث وإطلاق المنتجات وتغييرات القيادة أو تغطية الأخبار. قم بتضمين النتائج كملاحظات موجزة بجانب كل شركة في النتائج.
## الخطوة 4: عرض الخطوات التالية
- "تريد مني أن أصيغ الاتصال للأفضل 3–5 عملاء محتملين؟" - "هل يجب أن أدير ملخص حساب كامل على أي من هذه؟" - "تريد تحسين المعايير أو إضافة مرشح آخر؟" - "يمكنني تنفيذ"
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/prospect ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ المجلد `partner-built/common-room/skills/prospect` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك. متوافق مع Claude Code و Cursor و Codex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة عميل محتمل؟
بناء قوائم حسابات أو جهات اتصال مستهدفة باستخدام أداة Prospector من Common Room. يتم التفعيل عند طلبات مثل "البحث عن شركات تطابق [معايير]"، "بناء قائمة عملاء محتملين"، "البحث عن جهات اتصال في [نوع شركة]"، "إظهار الشركات التي تستقطب [وظيفة]"، أو أي طلب لبناء قائمة.
كيف أثبت عميل محتمل؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/prospect ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل عميل محتمل؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور عميل محتمل؟
طورها Common Room، وتصدر بترخيص MIT.
هل عميل محتمل مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add coreyhaines31/marketingskills
npx skills add stripe/ai
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/call-prep ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/rep-context ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/stakeholder-map ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/azure-kusto-graph-skills/skills/azure-kusto-irql ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى