skill
تحضير المكالمات
التحضير لاجتماع عميل أو عميل محتمل باستخدام إشارات Common Room. يفعل عند الطلب "جهزني لاجتماعي مع [الشركة]"، أو "جهز لاجتماع مع [الشركة]"، أو "ماذا يجب أن أعرفه قبل التحدث إلى [الشركة]"، أو أي طلب تحضير لاجتماع.
نبذة
# استعداد المكالمة
إنتاج ملخص استعداد مكالمة شامل وسهل المسح بدمج بحث الحساب، بحث جهات الاتصال، وتجميع الإشارات من Common Room.
## عملية الاستعداد
### الخطوة الأولى: تحديد الحساب والحاضرين
تحليل ما قدمه المستخدم: - **اسم الشركة** — مطلوب؛ ابحث عن الحساب في Common Room - **أسماء الحاضرين** — اختياري؛ إذا تم تقديمهم، ابحث عن كل منهم
**البحث في التقويم:** إذا كان موصل `calendar` متاحا، ابحث عن الاجتماعات القادمة مع الشركة المذكورة لتسليط الضوء تلقائيا على أسماء الحاضرين ووقت الاجتماع وأي ملاحظات أو أجندة اجتماع. استخدم هذا لملء الفجوات التي لم يقدمها المستخدم.
إذا لم يتم العثور على حاضرين أو تطابق تقويم، اسأل: "من سيحضر المكالمة من [Company]؟ يمكنني البحث عن كل حاضر لجعل استعدادك أكثر فائدة."
### الخطوة الثانية: تشغيل بحث الحساب
استخدم عملية مهارة بحث الحساب لبناء لقطة حساب كاملة. لاستعداد المكالمة، أعط الأولوية لـ: - إشارات منتج حديثة (ماذا يفعلون في المنتج الآن؟) - فرص مفتوحة أو جدول تجديد - أي إشارات مخاطر (استخدام متناقص، تذاكر دعم، مقاعد معطلة) - أحداث حديثة رئيسية (تمويل، تغيير تنفيذي، توظيف جديد)
عند مراجعة السجل النشاط، أعط الأولوية لأنشطة Gong وتسجيلات المكالمات — توفر هذه سياقا مباشرا حول المحادثات السابقة. لا تصف تسجيلات المكالمات حسب منشأ النشاط.
### الخطوة الثالثة: تشغيل بحث جهات الاتصال لكل حاضر
لكل حاضر خارجي، استخدم عملية مهارة بحث جهات الاتصال. لاستعداد المكالمة، ركز على: - الدور والتأثير في عملية الشراء - نشاطهم الشخصي وسجل الانخراط - أي إشارات حديثة تشير إلى حالتهم الذهنية الحالية/أولوياتهم - تصنيف شخصية Spark إن أمكن
### الخطوة الرابعة: تجميع نقاط الحديث والأهداف
بناء على البحث المدمج للحساب وجهات الاتصال: - حدد **هدف المكالمة** (مثل، اكتشاف، عرض توضيحي، محادثة توسع، تجديد، QBR) - أنشئ **3–5 نقاط حديث مخصصة** مستندة إلى بيانات إشارة محددة - توقع **2–3 اعتراضات أو مواضيع محتملة** قد يثيرها العميل - اقترح **نتيجة موصى بها** للمكالمة
عندما يكون سياق شركتك متاحا (انظر `references/my-company-context.md`)، خصص نقاط الحديث لمنتجك واقتراح القيمة.
### الخطوة الخامسة: فحص الحداثة (البحث على الويب)
بعد جمع جميع بيانات Common Room، قم بفحص حداثة سريع للتقاط أي شيء حدث منذ آخر مزامنة CR. هذا مكمل — بيانات CR تقود الاستعداد؛ البحث على الويب يضيف الحداثة فقط.
**أخبار الشركة:** ابحث عن `"[company name]" news` مصفاة للـ 14 يوما الأخيرة. ابحث عن إعلانات التمويل وإطلاقات المنتجات والتغييرات القيادية والتسريح الوظيفي والشراكات أو التغطية الإعلامية.
**وجود الحاضر:** لكل حاضر خارجي، ابحث عن `"[full name]" "[company name]"` — ابحث عن المقالات والمنشورات والحديث في المؤتمرات والبودكاست أو الآراء المنشورة الحديثة.
إذا كان بند أخبار الشركة مهما (مثل، جمع للتو جولة، أعلن عن توظيف رئيسي)، ضع العلم عليه في Signal Highlights. بخلاف ذلك، ضمن النتائج بإيجاز — لا تدع نتائج البحث على الويب تطغى على إشارات CR.
## صيغة الإخراج
يتكيف الإخراج مع مقدار البيانات التي أرجعتها Common Room. ضمن الأقسام فقط حيث لديك بيانات حقيقية. لا تملأ قسما بتفاصيل مختلقة.
### عندما تكون البيانات غنية (مجموعات حقول متعددة مرجعة، سجل نشاط، درجات، إشارات):
``` ## استعداد المكالمة: [Company] — [التاريخ/الوقت إن أمكن]
**سياق الاجتماع** [الحاضرون، نوع الاجتماع، وأي أجندة معروفة]
---
### لقطة الشركة [4–6 نقاط: حالة الحساب الرئيسية، الإشارات، والنشاط الحديث]
---
### ملفات جهات الاتصال
**[اسم الحاضر] — [المسمى الوظيفي]** [3–4 نقاط: الدور، النشاط الحديث، شخصية Spark إن أمكن، ملاحظة شخصية]
[كرر لكل حاضر]
---
### أبرز الإشارات [أفضل 3 إشارات ذات صلة بهذه المكالمة المحددة]
---
### نقاط الحديث 1. [نقطة مرتبطة بإشارة محددة] 2. [نقطة مرتبطة بإشارة محددة] 3. [نقطة مرتبطة بإشارة محددة]
### المواضيع المحتملة / الاعتراضات للاستعداد - [موضوع أو اعتراض + استجابة مقترحة] - [موضوع أو اعتراض + استجابة مقترحة]
### نتيجة المكالمة الموصى بها [جملة أو جملتان: ما يعني النجاح لهذا الاجتماع] ```
### عندما تكون البيانات شحيحة (حقول قليلة مرجعة، لا نشاط، sparkSummary فارغ):
``` ## استعداد المكالمة: [Company] — [التاريخ/الوقت إن أمكن]
**البيانات المتاحة:** [اذكر بالضبط ما أرجعته Common Room — مثل، "الاسم والعنوان والبريد الإلكتروني وعلامتان. لا سجل نشاط، لا درجات، لا بيانات Spark."]
### ما وجدته [فقط الحقول المرجعة فعليا، مقدمة كما هي]
### نتائج البحث على الويب [النتائج من البحث على الويب حول الشركة والحاضرين — أو "لا نتائج ذات أهمية"]
### الخطوات التالية المقترحة - يمكنني سحب [مجموعات حقول محددة] من Common Room إذا كانت متاحة - يمكنني تشغيل عمليات بحث أعمق على الويب حول [مواضيع محددة] - قد تريد التحقق من Common Room مباشرة بحثا عن [ما هو ناقص] ```
لا تنتج ملخص استعداد مكالمة كامل من بيانات شحيحة. الإخراج القصير الصادق دائما أفضل من الإخراج الطويل المختلق.
## معايير الجودة
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/call-prep ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `partner-built/common-room/skills/call-prep` إلى مجلد مهارات Claude الخاص بك. متوافق مع Claude Code و Cursor و Codex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة تحضير المكالمات؟
التحضير لاجتماع عميل أو عميل محتمل باستخدام إشارات Common Room. يفعل عند الطلب "جهزني لاجتماعي مع [الشركة]"، أو "جهز لاجتماع مع [الشركة]"، أو "ماذا يجب أن أعرفه قبل التحدث إلى [الشركة]"، أو أي طلب تحضير لاجتماع.
كيف أثبت تحضير المكالمات؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/call-prep ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل تحضير المكالمات؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور تحضير المكالمات؟
طورها Common Room، وتصدر بترخيص MIT.
هل تحضير المكالمات مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add coreyhaines31/marketingskills
npx skills add stripe/ai
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/call-prep ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/rep-context ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/stakeholder-map ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/azure-kusto-graph-skills/skills/azure-kusto-irql ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى