skill
بحث الحسابات
البحث عن شركة باستخدام بيانات Common Room. يتفعل عند طلب "ابحث عن [شركة]" أو "أخبرني عن [نطاق]" أو "اسحب الإشارات لـ [حساب]" أو "ما الأخبار عن [شركة]" أو أي سؤال على مستوى الحساب.
نبذة
# البحث عن الحساب
استرجع وادمج معلومات الحساب من Common Room. يتعامل مع أربعة أنماط تفاعل: نظرات عامة شاملة، أسئلة محددة عن الحقول، حالات البيانات القليلة، والتفكير المدمج لبيانات MCP + LLM.
## الخطوة 0: تحميل سياق المستخدم (أنا)
قبل البحث عن أي حساب، استرجع كائن `Me` من Common Room. يوفر هذا: - ملف المستخدم، المنصب، الدور، والشخصية في CR - أجزاء المستخدم ("أجزائي")
افترض جميع الاستعلامات على أجزاء المستخدم الخاصة به ما لم يطلب المستخدم صراحة رؤية أوسع. هذا يبقي النتائج في نطاق إقليمهم.
## الخطوة 1: تحديد نمط التفاعل
حدد ما يحتاجه المستخدم فعلا قبل تقرير كمية البيانات المراد استرجاعها:
**النمط 1 — نظرة عامة شاملة:** "أخبرني عن Datadog" / "لخص cloudflare.com" → استرجع المجموعة الكاملة من الحقول وأنتج إحاطة منظمة.
**النمط 2 — سؤال محدد:** "من يمتلك حساب Snowflake؟" / "هل acme.io تظهر إشارات شرائية؟" / "كم عدد الموظفين في notion.so؟" → استرجع الحقول ذات الصلة فقط. قدم إجابة مباشرة وموجزة — لا تنتج إحاطة كاملة لسؤال بسيط.
**النمط 3 — بيانات قليلة:** "أخبرني عن tiny-startup.io" → إذا كان لدى Common Room بيانات محدودة عن حساب، قل ذلك بصراحة: "هناك معلومات محدودة متاحة لهذا الحساب." لا تتكهن أو تملأ الفجوات بتصريحات عامة.
**النمط 4 — التفكير المدمج:** استرجع بيانات MCP منظمة، ثم أضف تحليل LLM — مثل "Stripe لديها 8,000 موظف وتوظف بكثافة لأدوار AI. بناء على ICP الخاص بك بشركات fintech من 1k–10k، هذا مطابقة قوية."
## الخطوة 2: البحث عن الحساب
ابحث في Common Room عن الحساب حسب النطاق أو اسم الشركة. تطابق دقيق أولا؛ إذا لم تحصل على نتيجة، جرب تطابقا جزئيا وأكد مع المستخدم قبل المتابعة.
## الخطوة 3: استرجع الحقول الصحيحة
استخدم فهرس كائن Common Room لرؤية مجموعات الحقول المتاحة ومحتوياتها. للنظرات العامة الشاملة، اطلب جميع مجموعات الحقول. للأسئلة المحددة، اطلب فقط ما هو ذو صلة.
**مجموعات الحقول الرئيسية التي يجب معرفتها:** - **الدرجات** — أعد القيم الخام أو النسب المئوية دائما، لا تستخدم التسميات - **البحث الموجز** — إخراج RoomieAI؛ غالبا ما يكون الإشارة النوعية الأكثر ثراء - **أفضل جهات الاتصال** — مرتبة حسب الدرجة ترتيبا تنازليا؛ استخدم communityMemberID للبحث الكامل
**اختيار ما يجب استرجاعه:**
| نوع استعلام المستخدم | الحقول المطلوبة | |-------------|-------------| | نظرة عامة شاملة عن الحساب | جميع مجموعات الحقول | | "من يمتلك هذا الحساب؟" | ملفات الشركات والروابط وحقول CRM | | "هل هذه الشركة مطابقة جيدة؟" | الحقول الرئيسية والدرجات والمعلومات | | "ما الإشارات التي يظهرها هذا الحساب؟" | الدرجات والبحث الموجز وحقول CRM | | "من هي أفضل جهات الاتصال؟" | أفضل جهات الاتصال | | "ماذا يقول RoomieAI عنهم؟" | البحث الموجز وجميع البحث | | "ابحث عن مهندسين في هذا الحساب" | العملاء المحتملون (مع تصفية العنوان) |
## الخطوة 4: البحث على الويب (بيانات قليلة فقط)
Common Room هو مصدر البيانات الأساسي. لا تقم بتشغيل بحث الويب عندما يعيد CR بيانات غنية.
عندما تكون بيانات CR قليلة (النمط 3 — عدد قليل من الحقول المعادة، بدون نشاط، بدون درجات)، قم بتشغيل بحث ويب مستهدف لملء الفجوات: - `"[اسم الشركة]" news` — محدود آخر 30 يوما - ابحث عن: جولات تمويل، استحواذات، إطلاقات منتجات، تغييرات تنفيذية، تغطية صحفية
إذا طلب المستخدم بوضوح سياقا خارجيا أو أخبارا حديثة، قم بتشغيل بحث الويب بغض النظر عن ثراء البيانات.
## الخطوة 5: تطبيق التفكير (النمط 4)
عندما يدعو سؤال المستخدم للتوليف — وليس فقط استرجاع البيانات — ضع التحليل في الطبقة: - قارن بيانات الحساب معايير ICP المعروفة من سياق الجلسة - حدد إشارات المطابقة (الحجم والصناعة ومكدس التكنولوجيا وأنماط التوظيف) - لاحظ إشارات التوقيت (التمويل وحالة التجربة وارتفاع النشاط الأخير) - أطر الرؤى كمستمدة بوضوح من البيانات وليس مفترضة
عندما يكون سياق شركة المستخدم متاحا (انظر `references/my-company-context.md`)، حدد الاكتشافات بالنسبة إلى قيمة المستخدم و ICP.
## الخطوة 6: إنتاج النتيجة
قم بتضمين الأقسام فقط حيث أعاد Common Room بيانات فعلية. استبعد الأقسام بالكامل بدلا من ملؤها بتخمينات.
**نظرة عامة شاملة (عندما تكون البيانات غنية):**
``` ## [اسم الشركة] — نظرة عامة على الحساب
**لمحة سريعة** [جملتان إلى ثلاث جمل: ما الذي يفعلونه والمرحلة والحالة العلاقة]
**التفاصيل الرئيسية** [عدد الموظفين والصناعة والموقع والنطاق والتمويل — من الحقول الرئيسية]
**ملكية CRM** [إذا تم إعادة حقول CRM] [المالك ومرحلة الفرصة وARR]
**الدرجات** [إذا تم إعادة الدرجات] [جميع الدرجات المتاحة كقيم خام أو نسب مئوية]
**ملخص الإشارات** [إذا كان هناك نشاط/إشارات] [3–5 أهم إشارات مع التواريخ]
**أفضل جهات الاتصال** [إذا تم إعادة جهات الاتصال] [الاسم | العنوان | الدرجة — أفضل 5 مرتبة حسب الدرجة ترتيبا تنازليا]
**بحث RoomieAI** [إذا كان البحث الموجز غير فارغ] [إخراج البحث الموجز؛ اسرد جميع أسماء موضوعات البحث المتاحة]
**الخطوات التالية الموصى بها** [2–3 إجراءات محددة مدعومة بالإشارات] ```
**سؤال محدد:** إجابة مباشرة من 1–3 جمل. لا حاجة لإحاطة كاملة.
**بيانات قليلة (عدد قليل من الحقول المعادة، معظم الأقسام ستكون فارغة):**
``` ## [اسم الشركة]
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/account-research ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `partner-built/common-room/skills/account-research` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك. متوافق مع Claude Code و Cursor و Codex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة بحث الحسابات؟
البحث عن شركة باستخدام بيانات Common Room. يتفعل عند طلب "ابحث عن [شركة]" أو "أخبرني عن [نطاق]" أو "اسحب الإشارات لـ [حساب]" أو "ما الأخبار عن [شركة]" أو أي سؤال على مستوى الحساب.
كيف أثبت بحث الحسابات؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/common-room/skills/account-research ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل بحث الحسابات؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور بحث الحسابات؟
طورها Common Room، وتصدر بترخيص MIT.
هل بحث الحسابات مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add coreyhaines31/marketingskills
npx skills add stripe/ai
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/call-prep ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/rep-context ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/stakeholder-map ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/azure-kusto-graph-skills/skills/azure-kusto-irql ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى