العميل المحتمل

# الاحتمالات

انتقل من وصف ICP إلى قائمة عملاء محتملين مرتبة وغنية بالمعلومات في خطوة واحدة. يصف المستخدم عميله المثالي عبر "$ARGUMENTS".

## أمثلة

- `/apollo:prospect نائب رئيس الهندسة في شركات SaaS في السلسلة B+ في الولايات المتحدة، 200-1000 موظف` - `/apollo:prospect رؤساء التسويق في شركات التجارة الإلكترونية في أوروبا` - `/apollo:prospect رؤساء التكنولوجيا في شركات Fintech الناشئة، 50-500 موظف، نيويورك` - `/apollo:prospect مديرو المشتريات في شركات التصنيع التي تضم 1000+ موظف` - `/apollo:prospect قادة SDR في الشركات التي تستخدم Salesforce و Outreach`

## الخطوة 1 — تحليل ICP

استخرج المرشحات المنظمة من الوصف باللغة الطبيعية في "$ARGUMENTS":

**مرشحات الشركة:** - كلمات مفتاحية الصناعة/القطاع → `q_organization_keyword_tags` - نطاقات عدد الموظفين → `organization_num_employees_ranges` - مواقع الشركة الجغرافية → `organization_locations` - النطاقات المحددة → `q_organization_domains_list`

**مرشحات الشخص:** - المسميات الوظيفية → `person_titles` - مستويات الأقدمية → `person_seniorities` - المواقع الجغرافية للأشخاص → `person_locations`

إذا كان الوصف غامضا، اطرح 1-2 سؤال توضيحي قبل المتابعة. على الأقل، تحتاج إلى مسمى وظيفي/دور وصناعة أو حجم شركة.

## الخطوة 2 — البحث عن الشركات

استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_companies_search` مع مرشحات الشركة: - `q_organization_keyword_tags` للصناعة/القطاع - `organization_num_employees_ranges` لحجم الشركة - `organization_locations` للجغرافيا - عين `per_page` إلى 25

## الخطوة 3 — إثراء أفضل الشركات

استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_bulk_enrich` مع النطاقات من أفضل 10 نتائج. يكشف هذا عن الإيرادات والتمويل والعدد الإجمالي للموظفين والبيانات الديموغرافية للشركة لمساعدتك في تصنيف الشركات.

## الخطوة 4 — البحث عن صناع القرار

استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` مع: - `person_titles` و `person_seniorities` من ICP - `q_organization_domains_list` المحدود لنطاقات الشركات المثراة - `per_page` مضبوط على 25

## الخطوة 5 — إثراء أفضل العملاء المحتملين

> **تحذير الرصيد**: أخبر المستخدم بالضبط عدد الرصيد الذي سيتم استهلاكه قبل المتابعة.

استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_bulk_match` لإثراء ما يصل إلى 10 عملاء محتملين لكل مكالمة مع: - `first_name` و `last_name` و `domain` لكل شخص - `reveal_personal_emails` مضبوط على `true`

إذا كان هناك أكثر من 10 عملاء محتملين، قسمهم إلى عدة مكالمات.

## الخطوة 6 — عرض جدول العملاء المحتملين

اعرض النتائج في جدول مرتب:

### عملاء محتملون متطابقون مع: [ملخص ICP]

| # | الاسم | المسمى الوظيفي | الشركة | الموظفون | الإيرادات | البريد الإلكتروني | الهاتف | توافق ICP | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|

**توافق ICP** التصنيف: - **قوي** — المسمى الوظيفي ومستوى الأقدمية وحجم الشركة والصناعة متطابقة جميعا - **جيد** — 3 من 4 معايير متطابقة - **جزئي** — معياران من 4 معايير متطابقة

**الملخص**: تم العثور على X عملاء محتملين عبر Y شركة. استهلك Z رصيد.

## الخطوة 7 — تقديم الخطوات التالية

اسأل المستخدم:

1. **حفظ الكل في Apollo** — قم بإنشاء جهات اتصال بكميات كبيرة عبر `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create` مع `run_dedupe: true` لكل عميل محتمل 2. **تحميل في تسلسل** — اسأل عن التسلسل المطلوب وقم بتشغيل تدفق تحميل التسلسل لهذه الجهات 3. **تعمق في شركة** — قم بتشغيل `/apollo:company-intel` على أي شركة من القائمة 4. **تحسين البحث** — اضبط المرشحات وأعد التشغيل 5. **التصدير** — نسق العملاء المحتملين كجدول على طراز CSV لنسخ بسهولة