skill
إثراء العميل المحتمل
إثراء العملاء المحتملين الفوري. أدخل الاسم أو الشركة أو رابط LinkedIn أو البريد الإلكتروني واحصل على بطاقة جهة الاتصال الكاملة مع البريد الإلكتروني والهاتف والمسمى الوظيفي ومعلومات الشركة والإجراءات التالية.
نبذة
# إثراء العميل المحتمل
حول أي معرف إلى ملف اتصال شامل. يقدم المستخدم معلومات التعريف عبر "$ARGUMENTS".
## أمثلة
- `/apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo` - `/apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng` - `/apollo:enrich-lead sarah@stripe.com` - `/apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion` - `/apollo:enrich-lead CEO of Figma`
## الخطوة 1 — تحليل المدخلات
استخرج من "$ARGUMENTS" كل معرف متاح: - الاسم الأول والاسم الأخير - اسم الشركة أو المجال - رابط LinkedIn - عنوان البريد الإلكتروني - المسمى الوظيفي (استخدمه كمؤشر مطابقة)
إذا كان المدخل غير واضح (مثل "الرئيس التنفيذي لـ Figma")، استخدم أولا `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` مع مرشحات المسمى الوظيفي والمجال ذات الصلة لتحديد الشخص، ثم تابع الإثراء.
## الخطوة 2 — إثراء الشخص
> **تحذير الأرصدة**: أخبر المستخدم أن الإثراء يستهلك 1 رصيد Apollo قبل استدعاء الدالة.
استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match` مع جميع المعرفات المتاحة: - `first_name`, `last_name` إن كان الاسم معروفا - `domain` أو `organization_name` إن كانت الشركة معروفة - `linkedin_url` إن تم تقديم LinkedIn - `email` إن تم تقديم البريد الإلكتروني - اضبط `reveal_personal_emails` على `true`
إذا فشلت المطابقة، جرب `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` مع مرشحات أقل صرامة وقدم أفضل 3 مرشحين. اطلب من المستخدم اختيار واحد، ثم أعد الإثراء.
## الخطوة 3 — إثراء شركتهم
استخدم `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich` مع مجال الشركة الخاص بالشخص لسحب السياق الشركاتي.
## الخطوة 4 — قدم بطاقة الاتصال
نسق المخرجات بالضبط كالتالي:
---
**[الاسم الكامل]** | [المسمى الوظيفي] [اسم الشركة] · [الصناعة] · [عدد الموظفين] موظفا
| الحقل | التفاصيل | |---|---| | البريد الإلكتروني (عمل) | ... | | البريد الإلكتروني (شخصي) | ... (إن تم الكشف عنه) | | الهاتف (مباشر) | ... | | الهاتف (محمول) | ... | | الهاتف (شركة) | ... | | الموقع | المدينة، الولاية، الدولة | | LinkedIn | الرابط | | مجال الشركة | ... | | إيرادات الشركة | النطاق | | تمويل الشركة | إجمالي المجموعة | | مقر الشركة | الموقع |
---
## الخطوة 5 — اعرض الإجراءات التالية
اسأل المستخدم أي إجراء يتخذ:
1. **احفظ في Apollo** — أنشئ هذا الشخص كجهة اتصال عبر `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create` مع `run_dedupe: true` 2. **أضفه إلى سلسلة** — اسأل أي سلسلة، ثم قم بتشغيل سير تحميل السلسلة 3. **جد زملاء** — ابحث عن المزيد من الأشخاص في نفس الشركة باستخدام `mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search` مع تعيين `q_organization_domains_list` لهذه الشركة 4. **جد أشخاصا مشابهين** — ابحث عن أشخاص بنفس المسمى الوظيفي والأقدمية في شركات أخرى
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/apollo/skills/enrich-lead ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `partner-built/apollo/skills/enrich-lead` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك. متوافق مع Claude Code و Cursor و Codex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة إثراء العميل المحتمل؟
إثراء العملاء المحتملين الفوري. أدخل الاسم أو الشركة أو رابط LinkedIn أو البريد الإلكتروني واحصل على بطاقة جهة الاتصال الكاملة مع البريد الإلكتروني والهاتف والمسمى الوظيفي ومعلومات الشركة والإجراءات التالية.
كيف أثبت إثراء العميل المحتمل؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/partner-built/apollo/skills/enrich-lead ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل إثراء العميل المحتمل؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور إثراء العميل المحتمل؟
طورها Apollo.io، وتصدر بترخيص MIT.
هل إثراء العميل المحتمل مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add coreyhaines31/marketingskills
npx skills add stripe/ai
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/call-prep ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/rep-context ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/sales/skills/stakeholder-map ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/azure-kusto-graph-skills/skills/azure-kusto-irql ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى