skill
Lark Contact
نبذة
## 选哪个命令
**user 身份和 bot 身份是两条完全独立的路径**。先确定当前身份,再按下表选命令:
| 想做什么 | user 身份 | bot 身份 | |---|---|---| | 按姓名 / 邮箱搜员工拿 open_id | [`+search-user`](references/lark-contact-search-user.md) | 不支持 | | 按关键词搜索当前用户可见的机器人 / 智能体 | [`+search-bot`](references/lark-contact-search-bot.md) | 不支持 | | 已知 open_id 取他人资料 | `+search-user --user-ids <id>` | [`+get-user --user-id <id>`](references/lark-contact-get-user.md) | | 查看自己 | `+get-user` 或 `+search-user --user-ids me` | 不支持 | | 查同事的个人状态 / 签名 | `user_profiles batch_query` | 不支持 |
已知 open_id 只是想发消息 / 排日程,不必经过 contact —— 直接 [`lark-im`](../lark-im/SKILL.md) / [`lark-calendar`](../lark-calendar/SKILL.md)。
### 名字没说清是人还是机器人 / 智能体
用户给的名字常常不表明类型。例如「和 reviewDuck 约个会」里的 reviewDuck 可能是同事昵称,也可能是机器人。 - 名字含 bot / agent / AI / 助手 / 机器人 / 智能体 / assistant 等明显特征时,反过来先搜机器人更快 - 不确定的话两边都搜一下
## 典型场景
找张三给他发消息:先搜,确认 open_id,再发:
```bash lark-cli contact +search-user --query "张三" --has-chatted --as user lark-cli im +messages-send --user-id ou_xxx --text "Hi!" ```
批量查同事的个人状态 / 个性签名(先用 schema 看参数)。
```bash lark-cli schema contact.user_profiles.batch_query lark-cli contact user_profiles batch_query \ --params '{"user_id_type":"open_id"}' \ --data '{"user_ids":["ou_xxx","ou_yyy"],"query_option":{"include_personal_status":true,"include_description":true}}' \ --as user ```
搜索命中多条且后续操作有副作用(发消息、邀请会议等),把候选列给用户挑;不要擅自选第一条。
## 搜索机器人 / 智能体
`+search-bot` 使用 user 身份按关键词搜索当前用户可见的机器人,返回 `ou_` 开头的机器人 open_id。参数细节等见 [`lark-contact-search-bot.md`](references/lark-contact-search-bot.md)。
```bash lark-cli contact +search-bot --query '会议助手' --as user lark-cli contact +search-bot --queries '会议助手,日报助手,审批助手' --as user ```
## 注意事项
- **41050 / Permission denied** 受当前身份的可见范围限制(三条命令都可能遇到)。细节见 [`lark-shared`](../lark-shared/SKILL.md)。 - **跨租户用户**(`is_cross_tenant=true`)多数业务字段为空字符串,这是飞书可见性规则,下游做空值兜底。 - **ID 类型**:`+get-user` 可通过 `--user-id-type` 使用 `open_id`、`union_id` 或 `user_id`;`+search-user` 使用用户 open_id;`+search-bot` 不支持按 ID 查询,它按关键词搜索并返回机器人 open_id。
## 不在本 skill 范围
- 发消息 / 查聊天记录 → [`lark-im`](../lark-im/SKILL.md) - 排日程 / 邀请会议 → [`lark-calendar`](../lark-calendar/SKILL.md) - 部门树 / 按部门列员工 / 组织架构 → [`lark-openapi-explorer`](../lark-openapi-explorer/SKILL.md) 查找原生接口
التثبيت
شغل هذا الأمر
npx skills add larksuite/cliيعمل مع
خطوات التثبيت
Install with `npx skills add larksuite/cli`, or clone the repository and copy the `skills/lark-contact` folder into your Claude skills directory.
أسئلة شائعة
كيف أثبت Lark Contact؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
npx skills add larksuite/cliمع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل Lark Contact؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور Lark Contact؟
طورها larksuite.
هل Lark Contact مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا.
npx skills add vercel-labs/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add mattpocock/skills
npx skills add genmedia-labs/skills
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى