skill
استدلال GPU من AKS
تشخيص حوادث اليوم الثاني لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) في AKS وKAITO باستخدام أدلة للقراءة فقط ومراعية للملفات الشخصية. متى: "Insufficient nvidia.com/gpu"، أو تعليق بود GPU، أو نفاد الذاكرة عند تحميل النموذج (model-load OOM)، أو DCGM/VRAM، أو عدم جاهزية مساحة عمل KAITO، أو التحجيم التلقائي لوحدات معالجة الرسوميات. لا تستخدم ل: الإعداد (airunway-aks-setup)، أو الحوادث غير المتعلقة بوحدات معالجة الرسوميات (aks-troubleshooting)، أو حصة الجهاز الافتراضي المستقلة (azure-quotas)، أو التكلفة العامة (cost-analysis أو cost-optimization من المكون الإضافي الاختياري azure-cost).
نبذة
# AKS GPU Inference Day-2
## مرجع سريع
| الخاصية | القيمة | |---|---| | الأفضل ل | إخفاقات AKS GPU/KAITO | | الدليل | الهدف المربوط، الأحداث/الحالة، `gpuProfile`، DCGM |
## متى تستخدم هذه المهارة
تستخدم لجدولة المهام، ومشاكل VRAM/OOM، وجاهزية KAITO، وتوسيع نطاق أعباء العمل. استبعد التوجيهات كما هو موضح أعلاه.
## أدوات MCP
استخدم قراءة Azure مناسبة معلنة من المضيف أو استعلامات القراءة فقط من المراجع.
## بوابة قدرة المضيف
قبل تنفيذ أي مسار عمل مشار إليه، تحقق من أن المضيف يصرح بأوامر shell و `kubectl`/`az` المطلوبة مقابل الهدف المربوط. يتطلب التجميع المدعوم بالملفات أيضا تخزينا معتمدا للقطع الأثرية والوصول إلى أي ملفات مجمعة يستخدمها. لا تنشئ أداة Azure CLI المدارة وحدها هذه القدرات. يمكن أن تحل قراءات المضيف المكافئة محل الأوامر فقط حيث توفر مخططاتها المعلنة الدليل المطلوب.
إذا كان التنفيذ غير متاح أو محظورا، فاذكر ذلك وحلل الأحداث والحالة والسجلات والمقاييس المقدمة أو المنقحة، أو قدم للمشغل خطة تجميع محددة النطاق. اذكر القراءات التي لم يتم تشغيلها واترك الاستنتاجات التي تتطلب أدلة مفقودة غير مؤكدة. لا تقم أبدا بتوجيه `kubectl` عبر Azure MCP أو تجاوز سياسة المضيف. لا تزال متطلبات التفويض أدناه سارية.
## سير العمل
1. اربط الاشتراك، والمجموعة (cluster)، وسياق kube، والمجموعة (pool)، والمورد المتأثر. 2. التقط الأحداث/الحالة الدقيقة و `gpuProfile` المرصود؛ اذكر القراءات التي تم تشغيلها. 3. وجه إلى [الجدولة](references/gpu-scheduling.md)، [قابلية المراقبة](references/gpu-observability.md)، [KAITO](references/kaito-workspaces.md)، أو [التوسيع](references/gpu-cost-and-scaling.md). 4. افصل OOM للحاوية/المضيف عن إخفاقات تخصيص الجهاز. بالنسبة ل `OOMKilled`، اربط حدود/استخدام ذاكرة الحاوية وظروف العقدة. للحصول على دليل ذاكرة الجهاز المدارة + المثبتة، استخدم المصدر (exporter) على المنفذ 19400 و `FB_USED`/`FB_FREE` لنافذة الحادث؛ لا تحدد جداول التحجيم سببا. 5. بالنسبة ل KAITO غير الجاهز، حذر من أن حذف مساحة العمل (Workspace) يترك مجموعات GPU الخاصة بها؛ التنظيف منفصل ويتطلب تفويضا صريحا. 6. أبلغ عن الأدلة، ومستوى الثقة، والأدلة المفقودة، وتسليم الملكية.
اطلب تفويضا صريحا قبل التوسيع، أو العزل/التصريف (cordon/drain)، أو الحذف، أو تمكين الوظائف الإضافية، أو تغيير المراقبة.
## معالجة الأخطاء
| الشرط | الاستجابة | |---|---| | دليل مفقود/متناقض | ضع علامة "غير مؤكد"؛ اطلب من المالك/القراءة | | ملف تعريف غير معروف | حافظ على الأدلة؛ لا تصف إصلاح المكدس | | يتطلب التغيير | اقترح بشكل منفصل وانتظر التفويض |
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference` إلى دليل مهارات Claude الخاص بك. متوافق مع Claude Code وCursor وCodex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أسئلة شائعة
ما هي مهارة استدلال GPU من AKS؟
تشخيص حوادث اليوم الثاني لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) في AKS وKAITO باستخدام أدلة للقراءة فقط ومراعية للملفات الشخصية. متى: "Insufficient nvidia.com/gpu"، أو تعليق بود GPU، أو نفاد الذاكرة عند تحميل النموذج (model-load OOM)، أو DCGM/VRAM، أو عدم جاهزية مساحة عمل KAITO، أو التحجيم التلقائي لوحدات معالجة الرسوميات. لا تستخدم ل: الإعداد (airunway-aks-setup)، أو الحوادث غير المتعلقة بوحدات معالجة الرسوميات (aks-trouble…
كيف أثبت استدلال GPU من AKS؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل استدلال GPU من AKS؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور استدلال GPU من AKS؟
طورها Microsoft، وتصدر بترخيص MIT.
هل استدلال GPU من AKS مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add microsoft/azure-skills
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skills
npx skills add genmedia-labs/skills
npx skills add genmedia-labs/skills
npx skills add anthropics/skills
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/.github/plugins/aks-skills/skills/aks-troubleshooting ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
كاشف منصة الموقع
الترحيل
محلل سرعة الصفحة
الأداء
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى