skill
Azure Aigateway
نبذة
# Azure AI Gateway
Configure Azure API Management (APIM) as an AI Gateway for governing AI models, MCP tools, and agents.
> **To deploy APIM**, use the **azure-prepare** skill. See [APIM deployment guide](https://learn.microsoft.com/azure/api-management/get-started-create-service-instance).
## When to Use This Skill
| Category | Triggers | |----------|----------| | **Model Governance** | "semantic caching", "token limits", "load balance AI", "track token usage" | | **Tool Governance** | "rate limit MCP", "protect my tools", "configure my tool", "convert API to MCP" | | **Agent Governance** | "content safety", "jailbreak detection", "filter harmful content" | | **Configuration** | "add Azure OpenAI backend", "configure my model", "add AI Foundry model" | | **Testing** | "test AI gateway", "call OpenAI through gateway" |
---
## Quick Reference
| Policy | Purpose | Details | |--------|---------|---------| | `azure-openai-token-limit` | Cost control | [Model Policies](references/policies.md#token-rate-limiting) | | `azure-openai-semantic-cache-lookup/store` | 60-80% cost savings | [Model Policies](references/policies.md#semantic-caching) | | `azure-openai-emit-token-metric` | Observability | [Model Policies](references/policies.md#token-metrics) | | `llm-content-safety` | Safety & compliance | [Agent Policies](references/policies.md#content-safety) | | `rate-limit-by-key` | MCP/tool protection | [Tool Policies](references/policies.md#request-rate-limiting) |
---
## Get Gateway Details
```bash # Get gateway URL az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv
# List backends (AI models) az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \ --query "[].{id:name, url:url}" -o table
# Get subscription key az apim subscription keys list \ --service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id> ```
---
## Test AI Endpoint
```bash GATEWAY_URL=$(az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv)
curl -X POST "${GATEWAY_URL}/openai/deployments/<deployment>/chat/completions?api-version=2024-02-01" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <key>" \ -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100}' ```
---
## Common Tasks
### Add AI Backend
See [references/patterns.md](references/patterns.md#pattern-1-add-ai-model-backend) for full steps.
```bash # Discover AI resources az cognitiveservices account list --query "[?kind=='OpenAI']" -o table
# Create backend az apim backend create --service-name <apim> --resource-group <rg> \ --backend-id openai-backend --protocol http --url "https://<aoai>.openai.azure.com/openai"
# Grant access (managed identity) az role assignment create --assignee <apim-principal-id> \ --role "Cognitive Services User" --scope <aoai-resource-id> ```
### Apply AI Governance Policy
Recommended policy order in `<inbound>`:
1. **Authentication** - Managed identity to backend 2. **Semantic Cache Lookup** - Check cache before calling AI 3. **Token Limits** - Cost control 4. **Content Safety** - Filter harmful content 5. **Backend Selection** - Load balancing 6. **Metrics** - Token usage tracking
See [references/policies.md](references/policies.md#combining-policies) for complete example.
---
## Troubleshooting
| Issue | Solution | |-------|----------| | Token limit 429 | Increase `tokens-per-minute` or add load balancing | | No cache hits | Lower `score-threshold` to 0.7 | | Content false positives | Increase category thresholds (5-6) | | Backend auth 401 | Grant APIM "Cognitive Services User" role |
See [references/troubleshooting.md](references/troubleshooting.md) for details.
---
## References
- [**Detailed Policies**](references/policies.md) - Full policy examples - [**Configuration Patterns**](references/patterns.md) - Step-by-step patterns - [**Troubleshooting**](references/troubleshooting.md) - Common issues - [AI-Gateway Samples](https://github.com/Azure-Samples/AI-Gateway) - [GenAI Gateway Docs](https://learn.microsoft.com/azure/api-management/genai-gateway-capabilities)
## SDK Quick References
- **Content Safety**: [Python](references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-contentsafety-ts.md) - **API Management**: [Python](references/sdk/azure-mgmt-apimanagement-py.md) | [.NET](references/sdk/azure-mgmt-apimanagement-dotnet.md)
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/skills/azure-aigateway ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
Clone the repository and copy the `skills/azure-aigateway` folder into your Claude skills directory. Compatible with Claude Code, Cursor, Codex, and any Agent Skills-compatible agent.
أسئلة شائعة
كيف أثبت Azure Aigateway؟
شغل هذا الأمر في الطرفية:
git clone https://github.com/microsoft/azure-skills && cp -r azure-skills/skills/azure-aigateway ~/.claude/skills/مع أي أدوات ذكاء اصطناعي تعمل Azure Aigateway؟
تعمل مع claude_app، claude_code، claude_api، cursor، codex، windsurf، cline، zed.
من طور Azure Aigateway؟
طورها Microsoft، وتصدر بترخيص MIT.
هل Azure Aigateway مجانية؟
نعم، يمكنك استخدامها مجانا وفق ترخيص MIT.
npx skills add google/agents-cli
npx skills add prisma/skills
npx skills add pbakaus/impeccable
npx skills add shadcn/ui
npx skills add scrapegraphai/just-scrape
npx skills add qu-skills/superpowers
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى