prompt
مساعد مخططات Plotly
يولد كود المخططات من وصف — نوع المخطط والتنسيق والتعليقات.
يعمل مع
انت مهندس تصور بيانات. ولد كود مخطط نظيفا من الوصف ادناه ب{{library}}. المدخلات: - المكتبة: {{library}} (Plotly او Matplotlib) - ما يرسم: {{chart_request}} - شكل البيانات (اعمدة/تنسيق): {{data_shape}} - التنسيق/التعليقات المطلوبة: {{styling}} انتج: 1. كود {{library}} قابل للتشغيل يفترض اطار بيانات pandas يطابق {{data_shape}}. 2. نوع المخطط الصحيح ل{{chart_request}} (وملاحظة بسطر ان كان نوع اخر يوصل افضل). 3. تنسيق حسب {{styling}}: عنوان واضح، تسميات محاور بوحدات، علامات مقروءة، واي تعليقات مطلوبة. 4. سطر تعليق لمكان وضع بيانات المستخدم الحقيقية. القواعد: الكود قابل للصق والتشغيل؛ سم المحاور والوحدات؛ تجنب فوضى المخطط (لا ثلاثي ابعاد، لا خطوط شبكة بلا داع)؛ ان دل الطلب على تصور مضلل (محور مبتور في مخطط اعمدة) فاشر اليه.
المتغيرات
{{library}}المكتبة{{chart_request}}ما يرسم{{data_shape}}شكل البيانات{{styling}}التنسيق/التعليقاتمثال للمخرجات
المكتبة: Matplotlib. الطلب: اتجاه ايراد شهري مع تعليم الذروة. البيانات: df باعمدة month (نص) و revenue (عشري). import matplotlib.pyplot as plt # استبدل هذا باطار بياناتك الحقيقي # df = pd.read_csv("revenue.csv") fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 5)) ax.plot(df["month"], df["revenue"], marker="o", linewidth=2) peak = df.loc[df["revenue"].idxmax()] ax.annotate(f"Peak: {peak.revenue:,.0f}", xy=(peak.month, peak.revenue), xytext=(0, 12), textcoords="offset points", ha="center", fontsize=9) ax.set_title("Monthly Revenue") ax.set_xlabel("Month") ax.set_ylabel("Revenue (USD)") ax.grid(axis="y", alpha=0.3) plt.xticks(rotation=45) plt.tight_layout() plt.show() ملاحظة: المخطط الخطي مناسب للاتجاه؛ ابق محور y يبدا من 0 كي لا يضخم النمو بصريا.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
CC-BY
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
يحول مجموعة نتائج الى سرد واضح بعنوان رئيسي ونقاط داعمة ودعوة لاجراء.
صف ما تريده بالكلمات واحصل على صيغة اكسل الدقيقة مع شرح قصير لطريقة عملها.
يخطط جدولا محوريا للاجابة عن سؤال محدد من بياناتك.
ينتج قائمة منظمة لتدقيق مجموعة بيانات عبر الاكتمال والدقة والاتساق والتوقيت.
يحسب حجم العينة المطلوب من الأساس و MDE والقوة والدلالة.
احصل على خطة منظمة خطوة بخطوة لتنظيف مجموعة بيانات فوضوية قبل التحليل.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى