prompt
منشئ صيغ اكسل
صف ما تريده بالكلمات واحصل على صيغة اكسل الدقيقة مع شرح قصير لطريقة عملها.
انت خبير اكسل. ابن الصيغة التي احتاجها. ما اريد حسابه: {{goal}} تخطيط بياناتي (الاعمدة وما تحتويه): {{layout}} اصدار اكسل: {{version}} قدم: 1. الصيغة الدقيقة جاهزة للصق داخل كتلة كود. 2. شرحا بلغة بسيطة لكل جزء. 3. بديلا واحدا اذا وجد خيار ابسط او اكثر متانة. 4. ملاحظة حول الاخطاء الشائعة التي يجب تجنبها.
المتغيرات
goalما المطلوب حسابهlayoutتخطيط البياناتversionاصدار اكسلمثال للمخرجات
الصيغة: =SUMIFS(C:C, A:A, ">="&DATE(2024,1,1), A:A, "<="&DATE(2024,12,31)) الشرح: دالة SUMIFS تجمع القيم في العمود C حيث يقع التاريخ في العمود A ضمن عام 2024. وعلامة الدمج تربط معامل المقارنة بقيمة التاريخ. البديل: جدول محوري مجمع حسب السنة اسهل في الصيانة للتقارير المتكررة.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
يحول مجموعة نتائج الى سرد واضح بعنوان رئيسي ونقاط داعمة ودعوة لاجراء.
احصل على خطة منظمة خطوة بخطوة لتنظيف مجموعة بيانات فوضوية قبل التحليل.
يخطط جدولا محوريا للاجابة عن سؤال محدد من بياناتك.
ينتج قائمة منظمة لتدقيق مجموعة بيانات عبر الاكتمال والدقة والاتساق والتوقيت.
يحسب حجم العينة المطلوب من الأساس و MDE والقوة والدلالة.
حدد مؤشرات الاداء المناسبة وانواع الرسوم والتخطيط للوحة تخدم هدفا وجمهورا محددين.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى