prompt
بناء أسئلة Metabase
يحول طلب مقياس إلى سؤال Metabase — استعلام ومرشحات ونوع مرئي.
يعمل مع
انت خبير Metabase. حول طلب المقياس ادناه الى سؤال Metabase واضح. المدخلات: - ما يريد المستخدم قياسه: {{metric_request}} - البيانات المتاحة (جداول/اعمدة): {{schema}} - التقسيم الزمني / المرشحات المطلوبة: {{filters}} انتج: 1. اعادة صياغة بسيطة للسؤال (ليؤكدوا القصد). 2. كيفية بنائه في باني استعلامات Metabase: الجدول البادئ، الوصلات، التلخيص (التجميع)، التجميع حسب، والمرشحات \u2014 خطوة بخطوة. 3. SQL المكافئ للمحرر الاصلي، باستخدام اسماء اعمدة {{schema}}. 4. نوع التصور الموصى به ولماذا (خطي للاتجاه، اعمدة لمقارنة فئات، رقم لمؤشر واحد). 5. ملاحظة عن مزلق شائع (المنطقة الزمنية، عد المميز مقابل الصفوف، معالجة الفراغات). القواعد: استخدم فقط اعمدة {{schema}}؛ ان نقص حقل مطلوب اشر اليه. اجعل SQL نظيفا ومقروءا.
المتغيرات
{{metric_request}}طلب المقياس{{schema}}الجداول/الاعمدة{{filters}}التقسيم/المرشحاتمثال للمخرجات
الطلب: المستخدمون النشطون شهريا لاخر 6 اشهر. اعادة الصياغة: عد المستخدمين المميزين الذين لهم حدث واحد على الاقل في كل شهر تقويمي، لاخر 6 اشهر. خطوات الباني: 1. ابدا من جدول الاحداث. 2. مرشح: created_at في الاشهر الستة السابقة. 3. لخص: عدد القيم المميزة لuser_id. 4. جمع حسب: created_at مقسما بالشهر. SQL: SELECT date_trunc('month', created_at) AS month, count(DISTINCT user_id) AS mau FROM events WHERE created_at >= date_trunc('month', now()) - interval '6 months' GROUP BY 1 ORDER BY 1; التصور: مخطط خطي \u2014 فهو اتجاه عبر الزمن. المزلق: count(DISTINCT user_id) ليس نفسه عدد الصفوف؛ و date_trunc يستخدم المنطقة الزمنية لقاعدة البيانات \u2014 ان امتد مستخدموك عبر مناطق، قد تنزاح حدود المستخدمين النشطين ساعات.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
CC-BY
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
يحول مجموعة نتائج الى سرد واضح بعنوان رئيسي ونقاط داعمة ودعوة لاجراء.
صف ما تريده بالكلمات واحصل على صيغة اكسل الدقيقة مع شرح قصير لطريقة عملها.
يخطط جدولا محوريا للاجابة عن سؤال محدد من بياناتك.
ينتج قائمة منظمة لتدقيق مجموعة بيانات عبر الاكتمال والدقة والاتساق والتوقيت.
يحسب حجم العينة المطلوب من الأساس و MDE والقوة والدلالة.
احصل على خطة منظمة خطوة بخطوة لتنظيف مجموعة بيانات فوضوية قبل التحليل.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى