prompt
منشئ قاموس البيانات
يوثق كل حقل في مجموعة بيانات بالنوع والوصف والقيم المسموحة ومثال.
انشئ قاموس بيانات ل{{dataset}} بهذه الحقول: {{fields}}. لكل حقل قدم الاسم ونوع البيانات والوصف والقيم او المدى المسموح وهل يقبل القيمة الفارغة وقيمة مثال. اختم باي علاقات بين الحقول.
المتغيرات
datasetمجموعة البياناتfieldsالحقولمثال للمخرجات
مجموعة البيانات: users. user_id — عدد صحيح؛ معرف فريد؛ المدى 1 فاكثر؛ غير فارغ؛ مثال 10472. email — نص؛ بريد الاتصال؛ صيغة بريد صحيحة؛ غير فارغ؛ مثال a@b.com. signup_date — تاريخ؛ يوم انشاء الحساب؛ تاريخ صحيح؛ غير فارغ؛ مثال 2025-03-14. plan — نص؛ فئة الاشتراك؛ المسموح free و pro و enterprise؛ غير فارغ؛ مثال pro. last_login — طابع زمني؛ اخر جلسة؛ يقبل الفارغ لمن لم يسجل دخولا؛ مثال 2025-05-20 09:12. العلاقة: orders.user_id يشير الى user_id.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في البيانات والتحليلات.
يحول مجموعة نتائج الى سرد واضح بعنوان رئيسي ونقاط داعمة ودعوة لاجراء.
صف ما تريده بالكلمات واحصل على صيغة اكسل الدقيقة مع شرح قصير لطريقة عملها.
يخطط جدولا محوريا للاجابة عن سؤال محدد من بياناتك.
ينتج قائمة منظمة لتدقيق مجموعة بيانات عبر الاكتمال والدقة والاتساق والتوقيت.
يحسب حجم العينة المطلوب من الأساس و MDE والقوة والدلالة.
احصل على خطة منظمة خطوة بخطوة لتنظيف مجموعة بيانات فوضوية قبل التحليل.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى