محدد سبب البيانات الشاذة

في {{anomaly_date}}، ارتفع {{metric}} إلى {{anomaly_value}} (النطاق الطبيعي: {{normal_range}}). تحقق:
1. سجلات خط أنابيب البيانات — هل حدثت أخطاء أو إعادة معالجة؟
2. الأحداث التجارية — الإطلاقات والأعطال والحملات التسويقية؟
3. منطق القياس — تغييرات الكود وتحويلات نوع البيانات ومنطق الفلتر؟
4. سلوك المستخدم — نشاط الروبوت والحدث الموسمي والأخبار الخارجية؟
5. التبعيات المصبية — هل غيرت أي جدول مصدر المخطط أو إعادة التحميل؟

قدم فرضية مرتبة حسب الاحتمالية مع الأدلة.