تدقيق التحيز في البيانات وخطة التخفيف

إجراء تدقيق تحيز البيانات ل {{dataset}}:

1. مصادر التحيز:
   - التحيز التاريخي (التدريب على بيانات غير منصفة سابقة)
   - التحيز في العينة (مجموعات ممثلة بشكل ناقص)
   - التحيز في القياس (متغيرات وكيل للسمات المحمية)
   - التحيز في التجميع (نموذج واحد يناسب الجميع)

2. مقاييس الإنصاف:
   - التكافؤ الديموغرافي (معدلات متساوية عبر المجموعات)
   - الاحتمالات المتساوية (معدلات الأخطاء المتوازنة عبر المجموعات)
   - المعايرة (الاحتمالات المتوقعة تطابق النتائج المرصودة حسب المجموعة)
   - اختر 2-3 مقاييس ذات صلة {{use_case}}

3. تقييم الأساس:
   - الأداء الحالية حسب السمة المحمية (العرق والجنس والعمر وما إلى ذلك)
   - تحديد عدم المساواة (% النقطة الفرق والنسبة)

4. استراتيجيات التخفيف:
   - جمع بيانات أكثر توازنا للمجموعات ممثلة بناقص
   - إعادة وزن بيانات التدريب
   - تطبيق قيود الإنصاف أثناء تدريب النموذج
   - تحسينات القابلية للشرح والشفافية

5. الحوكمة:
   - من يمتلك مراقبة الإنصاف؟
   - وتيرة التدقيق (ربع السنة والسنة؟)
   - التصعيد إذا تم انتهاك حدود الإنصاف

المسلمات: بطاقة تقييم التحيز وخطة عمل مرتبة حسب الأولوية.