بدائل كروما

خادم MCP رسمي من Qdrant — خزن واسترجع المعلومات بالبحث الدلالي عبر قاعدة بيانات المتجهات Qdrant.

خادم MCP رسمي من Zilliz لقاعدة بيانات Milvus المتجهة — ابحث وادر واستعلم قاعدة Milvus من الذكاء الاصطناعي للبحث الدلالي و RAG.

خادم MCP رسمي من Weaviate — خزن وابحث واسترجع البيانات المتجهة من قاعدة بيانات Weaviate.

npx -y @pinecone-database/mcp

يوفر خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) هذا جسرا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى البيانات ومعالجتها داخل قواعد بيانات كوتشبيز NoSQL. يسمح بالاستعلامات والعمليات باللغة الطبيعية، مما يبسط إدارة البيانات واسترجاعها للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

يتيح خادم MCP هذا للمستخدمين التفاعل مع قواعد معارف Amazon Bedrock. يقوم بمعالجة أوامر الاستعلام باللغة الطبيعية لاسترجاع معلومات محددة وذات صلة بكفاءة مباشرة من مصادر بياناتك المكونة داخل Bedrock، مما يسهل الوصول إلى بياناتك الخاصة.

يوفر خادم MCP هذا لوكلاء الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى معلومات الويب الحالية، ويدعم تنسيقات بيانات متنوعة بما في ذلك HTML و Markdown ولقطات الشاشة. كما يوفر حزم تطوير البرامج (SDKs) للتكامل مع تطبيقات Node.js و Python و Java و PHP و .NET.

تم تصميم خادم MCP هذا لجلب المحتوى من صفحات الويب وتحويله إلى تنسيق محسن للمعالجة بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). هذا يعزز كفاءة وفعالية تطبيقات LLM التي تتطلب بيانات ويب خارجية.

خادم MCP رسمي من MongoDB — يربط الذكاء الاصطناعي بقواعد بيانات MongoDB وعناقيد Atlas للاستعلام وادارة البيانات.

AgentQL هو خادم MCP مصمم لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تزويدهم بالقدرة على تحليل واستخراج البيانات المهيكلة من صفحات الويب العشوائية غير المهيكلة. وهذا يسهل التفاعل الأكثر فعالية مع محتوى الويب لمهام الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يمكن الوكلاء من فهم واستخدام المعلومات من الويب بكفاءة أكبر.

ينفذ خادم MCP هذا نظام ذاكرة دائم يستفيد من رسم بياني للمعرفة لتخزين واسترجاع المعلومات. يسمح بتخزين بيانات منظمة ومترابطة، مما يعزز قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمونه.

خادم Upstash MCP الرسمي — ادارة قواعد بيانات Redis وVector بدون خوادم والاستعلام عن البيانات ومراجعة الاستخدام من وكيل الذكاء الاصطناعي.