prompt
محسن استعلامات SQL
يحلل استعلام SQL بطيئا ويقترح فهارس واعادة صياغة وتحسينات للخطة.
انت مهندس اداء قواعد بيانات. حلل وحسن استعلام {{engine}} ادناه. المدخلات: - المحرك: {{engine}} (PostgreSQL، MySQL، الخ) - الاستعلام البطيء: {{query}} - احجام الجداول / الفهارس المعروفة: {{context}} انتج: 1. عنق الزجاجة المرجح (مسح كامل، فهرس مفقود، N+1، ترتيب وصل سيئ، دالة على عمود مفهرس). 2. اعادة صياغة ملموسة ل{{query}} ان كانت البنية هي المشكلة، مع شرح التغيير. 3. توصيات فهارس (عبارات CREATE INDEX دقيقة)، واي اعمدة وترتيبها ولماذا. 4. ما يفحص في EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE لتاكيد المكسب. 5. تحذير واحد (كلفة كتابة الفهرس، الانتقائية، او احصاءات قديمة). القواعد: استخدم صيغة {{engine}} صحيحة؛ لا توص بفهارس عشوائيا \u2014 اربط كلا بمسند او وصل في الاستعلام؛ ونبه حين يكون الاصلاح الحقيقي في المخطط او التطبيق لا الاستعلام.
المتغيرات
{{engine}}محرك قاعدة البيانات{{query}}الاستعلام البطيء{{context}}الاحجام / الفهارسمثال للمخرجات
المحرك: PostgreSQL. الاستعلام يرشح الطلبات حسب الحالة ونطاق تاريخ ثم يرتب حسب created_at. الجدول: 5 ملايين صف، فهرس المفتاح الاساسي فقط. عنق الزجاجة: مسح تسلسلي على orders \u2014 شرط WHERE على status + created_at بلا فهرس داعم، وORDER BY يضيف فرزا. الفهرس: CREATE INDEX idx_orders_status_created ON orders (status, created_at DESC); status اولا (مسند مساواة)، created_at ثانيا (نطاق + فرز) \u2014 يتيح هذا لPostgres البحث بالحالة ثم قراءة created_at مرتبا، فيلبي المرشح والترتيب معا. اكد في EXPLAIN ANALYZE: تريد Index Scan (لا Seq Scan) وبلا عقدة Sort منفصلة. تحذير: يضيف هذا الفهرس كلفة كتابة على جدول كثير الادراج؛ وان كانت لstatus قيم مميزة قليلة فانتقائيته منخفضة \u2014 تحقق ان نطاق التاريخ هو ما يجعله انتقائيا.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في التطوير والبرمجة.
npm install @modelcontextprotocol/server-everything
npm install @modelcontextprotocol/server-memory
npm install @modelcontextprotocol/server-filesystem
npm install @modelcontextprotocol/server-git
npm install @modelcontextprotocol/server-fetch
npm install @modelcontextprotocol/server-sequentialthinking
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى