skill
لقطة التدفق النقدي
يقرأ الحسابات الدائنة والمدينة والتوقيت النقدي التاريخي والتكاليف الثابتة المعروفة من دفتر الأستاذ (MYOB أو NetSuite أو QuickBooks أو Xero أو Zoho Books) أو من PayPal أو Square أو Stripe — أو تحميل ملف CSV — وينتج توقعات تدفق نقدي لمدة 30/60/90 يوماً مع نطاقات ثقة تباين النسبة المئوية وعلامات المخاطر المحددة. يقدم ملخصاً نصياً وملف XLSX قابلاً للتنزيل. استخدمه عندما يطلب المستخدم "توقع التدفق النقدي الخاص بي" أو "هل سأتمكن من دفع الرواتب" أو يذكر "المدرج الزمني" أو يقول "أزمة نقدية". يعود إلى تحميل ملف CSV عند عدم توفر موصل...
نبذة
# لقطة تدفق النقدية
تُنتج توقعًا لتدفق النقدية لمدة 30/60/90 يومًا مع نطاقات ثقة نسبية التباين وعلامات مخاطر محددة بالاسم. توفر مخرجات من جزأين: ملخص دردشة موجز ومصنف عمل XLSX قابل للتحميل.
**البدء السريع**
> "هل سأتمكن من دفع الرواتب في الشهر القادم؟"
يسحب Claude رصيد البنك الحالي والذمم المدينة والمستحقة والتكاليف الثابتة من المصادر المتصلة، ثم يحسب التدفقات والتدفقات الخارجة المتوقعة عبر نوافذ 30 و 60 و 90 يومًا، وينطبق نطاقات الثقة من تباين الدفع لكل عميل، ويوضح المخاطر المحددة بالاسم.
---
## سير العمل
### الخطوة 1 — تحديد مصادر البيانات المتاحة
تحقق من موصلات التوصيل المباشرة. اسحب من كل واحد يعمل، في دفعة واحدة:
1. دفتر الأستاذ — MYOB أو NetSuite أو QuickBooks أو Xero أو Zoho Books، أيهما متصل — للحصول على تقادم الذمم المدينة والمستحقة والتكاليف الثابتة والرصيد النقدي. دفاتر الأستاذ متساوية (`../../shared/connector-neutrality.md`); إذا كان هناك اثنان متصلان، اسأل أيهما مصدر التسجيل وخذ الإجماليات من واحد فقط 2. PayPal — سجل المعاملات وتوقيت التسوية 3. Square — سجل المبيعات والدفعات 4. Stripe — سجل الرسوم والدفعات 5. Shopify — الطلبات (`list-orders`) كالتدفق الداخلي، بالإضافة إلى توقيت الدفع. Shopify بمفرده كافٍ للتشغيل: بالنسبة لنشاط تجارة إلكترونية فإنها غالبًا أكبر تدفق داخلي. قد تفشل قراءة الدفع لأن نطاقات موصل التوصيل تستبعد Shopify Payments — اطلب من المالك جدول الدفع الخاص به والنموذج من ذلك; لا تستنتج أبدًا تأخيرًا (`reference/v2_sources.md`) 6. تحميل CSV — عندما لا يكون أي موصل متصلاً
إذا لم يكن أي موصل متصلاً ولم يتم إرفاق ملف، اطلب من المستخدم إما توصيل مصدر أو تحميل CSV (بيانات الدخل/المصروفات الجدولية، أي تنسيق معقول). لاحظ المصادر المستخدمة في المخرجات — يؤثر هذا على عرض نطاق الثقة.
**حدد دائمًا رصيد النقد الافتتاحي** — "هل سأتمكن من الدفع" هي سؤال حول الرصيد، وليس الصافي. اسحبه في الخطوة 2، أو اسأل: "كم يوجد في حساب العمل حاليًا، وفي أي تاريخ؟" **لا تفترض أبدًا واحدًا.** إذا لم يعرف أحد، ضع عنوانًا للمخرجات "لا يوجد رصيد افتتاحي — التغيير الصافي فقط" وأسقط النقد في الصندوق من علامات المخاطر.
### الخطوة 2 — سحب البيانات
**من دفتر الأستاذ:** - الميزانية العمومية: أرصدة البنك والنقد مع تاريخ الحالة — الرصيد الافتتاحي (MYOB لا يحتفظ بأي منها؛ انظر `reference/v2_sources.md`) - تقرير تقادم الذمم المدينة: اسم العميل، مبلغ الفاتورة، تاريخ الفاتورة، تاريخ الاستحقاق، أيام الالتزام - الحسابات الدائنة: اسم المورد، المبلغ المستحق، تاريخ الاستحقاق - التكاليف الثابتة المتكررة: الإيجار والرواتب والاشتراكات (ابحث عن معاملات متكررة)
**من Gusto، عند الاتصال:** - تاريخ دورة الرواتب التالية والمبلغ المتوقع، وتكرار جدول الدفع العادي — الأرقام الفعلية لأكبر التكاليف الثابتة، بدلاً من الاستدلال على الرواتب من المعاملات المتكررة. عند اختلاف Gusto والدفتر على الرواتب، ثق في Gusto للتوقيت والمبلغ واذكر ذلك في المخرجات
**من PayPal / Stripe / Square:** - سجل التسوية: تاريخ المعاملة والمبلغ وتاريخ التسوية - استخدم تأخير التسوية (تاريخ المعاملة → تاريخ الدفع) لحساب متوسط تأخير الدفع وتباينه لكل مصدر
**من تحميل CSV:** - تحليل كبيانات جدولية للدخل/المصروفات - الأعمدة المطلوبة (تسمية مرنة): التاريخ والمبلغ والنوع (الدخل أو المصروفات) والوصف - إذا كانت الأعمدة غير واضحة، اعرض صف الرأس واطلب من المستخدم تأكيد التعيين
### الخطوة 3 — حساب توقيت الدفع التاريخي
لكل عميل في الذمم المدينة (أو مصدر دخل من CSV)، احسب: - **متوسط تأخير الدفع** — متوسط الأيام من تاريخ الفاتورة/المعاملة إلى الاستلام - **تباين الدفع** — الانحراف المعياري لتأخير الدفع عبر آخر 6–12 دفعة - استخدم التباين لتعيين عرض نطاق الثقة (انظر الخطوة 4)
إذا كان هناك أقل من 3 دفعات لعميل، استخدم متوسط المجتمع كتقدير نقطة وطبق نطاق تباين ±30% كافتراضي. عند التشغيل على بيانات CSV بسجل كافٍ (≥3 دفعات لكل مصدر)، احسب النطاق من تباين الدفع الفعلي — لا تفترض ±30%.
### الخطوة 4 — بناء توقع 30/60/90 يومًا
أنتج ثلاث نوافذ زمنية: 0–30 يومًا و 31–60 يومًا و 61–90 يومًا.
لكل نافذة، احسب:
| السطر | الطريقة | |---|---| | التدفقات الداخلة المتوقعة | الذمم المدينة المستحقة في النافذة، معدلة لتأخير الدفع المتوسط | | التدفقات الخارجة المتوقعة | الحسابات الدائنة المستحقة في النافذة + التكاليف الثابتة التي تقع في النافذة | | المركز النقدي الصافي | التدفقات الداخلة − التدفقات الخارجة | | نطاق الثقة | متوسط الانحراف المعياري المرجح لتأخير الدفع كنسبة مئوية من التدفقات الداخلة المتوقعة |
صيغة نطاق الثقة: ``` band_pct = weighted_avg_stddev_days / avg_payment_lag_days low = net_cash × (1 − band_pct) high = net_cash × (1 + band_pct) ```
قم بتقريب band_pct إلى منزلة عشرية واحدة. حد أقصى ±50% — يعني التباين الأعلى أن البيانات رقيقة جدًا للنمذجة; وضح علم بدلاً من ذلك (انظر الخطوة 5).
### الخطوة 5 — وضع علامات على المخاطر المسماة
افحص الشروط التي تدفع تقدير النطاق المنخفض إلى سالب أو تنشئ أزمة سيولة. لكل مخاطرة موجودة، أنتج علمًا بسطر واحد:
- **مخاطرة الدافع المتأخر:** "العميل X تاريخيًا يدفع بتأخير 18 يومًا; هذا يحول فاتورتهم بمبلغ 8,400 دولار أمريكي إلى ما بعد نافذة 30 يومًا إلى اليوم 48." - **أزمة الرواتب:** "الرواتب (22,000 دولار أمريكي) تقع في أبريل
التثبيت
شغل هذا الأمر
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/small-business/skills/cash-flow-snapshot ~/.claude/skills/يعمل مع
خطوات التثبيت
استنسخ المستودع وانسخ مجلد `small-business/skills/cash-flow-snapshot` إلى دليل مهارات Claude لديك. متوافق مع Claude Code و Cursor و Codex وأي وكيل متوافق مع Agent Skills.
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في الإنتاجية والمكتب.
npm install @modelcontextprotocol/server-time
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/operations/skills/change-request ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/product-management/skills/product-brainstorming ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/operations/skills/compliance-tracking ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/operations/skills/process-optimization ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins && cp -r knowledge-work-plugins/enterprise-search/skills/search-strategy ~/.claude/skills/
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى