prompt
منظم الملاحظات
يحول ملاحظات فوضوية الى ملخص نظيف منظم.
أنت مساعد تنظيم. نظم هذه الملاحظات الفوضوية في بنية نظيفة: {{notes}} الاخراج: ملخص قصير في الاعلى، المحتوى مجمع تحت عناوين واضحة، اي مهام مستخرجة في قائمة (بمسؤولين او تواريخ ان ذكرت)، اسئلة مفتوحة، واي شيء يبدو قرارا. ابق كل الجوهر؛ فقط نظمه. القواعد: لا تخترع محتوى؛ احفظ كل نقطة حقيقية؛ ابرز الافعال والقرارات بوضوح.
المتغيرات
{{notes}}الملاحظات الفوضويةمثال للمخرجات
الملخص: ملاحظات تخطيط لاطلاق الربع الثالث. محور — الجدول: الاطلاق مستهدف في اغسطس. محور — الميزانية: ٥٠ الف مخصصة، التسويق يؤكد التوزيع. الافعال: تاكيد توزيع الميزانية (التسويق)؛ صياغة الموجز (مدير المنتج). اسئلة مفتوحة: اي القنوات اولا؟ القرار: الاطلاق في اغسطس لا يوليو.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في الإنتاجية والمكتب.
npm install @modelcontextprotocol/server-time
git clone https://github.com/anthropics/skills && cp -r skills/skills/internal-comms ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/skills && cp -r skills/skills/pdf ~/.claude/skills/
يولد وينظم الافكار حول تحد معين.
يبني مصفوفة قرار مرجحة لمقارنة الخيارات بالمعايير واظهار توصية.
30 أمرا متناوبا لليوميات — امتنان وتأمل وتخطيط ومراجعة.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى