prompt
مصمم متتبع العادات
يصمم متتبع عادات بسيطا باشارات وتكرار مستهدف وايقاع مراجعة.
صمم متتبع عادات لهذه الاهداف: {{goals}}. لكل عادة حدد اشارة محفزة واضحة، وتكرارا مستهدفا واقعيا، ونسخة دنيا صغيرة للايام الصعبة، وكيفية تسجيل التقدم. اضف سؤال مراجعة اسبوعيا. اجعله مستداما لا معاقبا.
المتغيرات
goalsالاهدافمثال للمخرجات
العادة: الكتابة الصباحية. الاشارة: بعد القهوة الاولى مباشرة. المستهدف: 5 ايام اسبوعيا، 20 دقيقة. النسخة الدنيا: اكتب جملة واحدة. التسجيل: ضع علامة في نتيجة الحائط. العادة: المشي اليومي. الاشارة: بعد الغداء. المستهدف: 6 ايام اسبوعيا، 15 دقيقة. الدنيا: امش الى نهاية الشارع. التسجيل: سجل الخطوات. سؤال المراجعة الاسبوعي: اي عادة كانت اسهل، وما الذي سهلها؟
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في الإنتاجية والمكتب.
npm install @modelcontextprotocol/server-time
git clone https://github.com/anthropics/skills && cp -r skills/skills/internal-comms ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/anthropics/skills && cp -r skills/skills/pdf ~/.claude/skills/
يولد وينظم الافكار حول تحد معين.
يبني مصفوفة قرار مرجحة لمقارنة الخيارات بالمعايير واظهار توصية.
30 أمرا متناوبا لليوميات — امتنان وتأمل وتخطيط ومراجعة.
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى