prompt
كاتب اختبارات الوحدة
يكتب اختبارات وحدة تغطي الحالات العادية والحدية والخطأ.
أنت مهندس اختبارات. اكتب اختبارات وحدة لهذه الدالة: {{code}} الاطار: {{framework}}. غط: الحالات النمطية، الحالات الحدية (فارغ، صفر، كبير)، ومعالجة الخطأ. استخدم اسماء اختبارات واضحة تصف السيناريو. اضف ملاحظة عن اي شيء صعب الاختبار قد يحتاج اعادة هيكلة. القواعد: يجب ان تكون الاختبارات قابلة للتشغيل ومستقلة؛ بلا اتصالات شبكة.
المتغيرات
{{code}}الدالة المراد اختبارها{{framework}}اطار الاختبارمثال للمخرجات
اختبار (يعيد مجموع موجبين) ← توقع ان add(2,3) يساوي ٥. اختبار (يتعامل مع الصفر) ← توقع ان add(0,0) يساوي ٠. اختبار (يتعامل مع السوالب) ← توقع ان add(-2,5) يساوي ٣. اختبار (يرمي خطأ لغير رقم) ← توقع ان add(2,"x") يرمي خطأ. ملاحظة: افصل التحقق لاختباره منفصلا.
التفاصيل
المصدر
AI Khazna
الرخصة
—
الأمان
موثوق
النوع
prompt
أصول ذات صلة
مختارات أخرى في التطوير والبرمجة.
npm install @modelcontextprotocol/server-everything
npm install @modelcontextprotocol/server-memory
npm install @modelcontextprotocol/server-filesystem
npm install @modelcontextprotocol/server-git
npm install @modelcontextprotocol/server-fetch
npm install @modelcontextprotocol/server-sequentialthinking
افحص قبل التثبيت
شغل أي مصدر عبر فحوصاتنا - الظهور في الذكاء الاصطناعي والأمان والأداء واكتشاف التقنيات.
فحص أمني تلقائي للموقع
الأمان
محلل سرعة الصفحة
الأداء
اختبار جودة المحتوى العربي بالذكاء الاصطناعي
جودة المحتوى
مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
كاشف منصة الموقع
الترحيل
تدقيق الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مولد ملف llms.txt
الظهور في الذكاء الاصطناعي
مقياس سهولة القراءة بالعربية
جودة المحتوى
منشئ البيانات المنظمة
الظهور في الذكاء الاصطناعي
حاسبة تكاليف الذكاء الاصطناعي
اختبار الذكاء الاصطناعي
محلل العناوين العربية
جودة المحتوى